Engenheiro de dados Senior

  • Rio de Janeiro - RJ
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 8 horas
Detalhes da VagaEscolaridade Não InformadoSegmento Não InformadoSalário Não InformadoÁrea de AtuaçãoDiversos / OutrosO que você irá fazer
  • Somos a fintech do Grupo Energisa, que há 120 anos leva energia de qualidade a milhões de brasileiros, impulsionando o desenvolvimento do país.
  • Criamos produtos que aceleram a inclusão digital e financeira de clientes de todo o Brasil.
  • Desde 2021, levamos produtos inovadores para o ecossistema do Grupo Energisa (empresa, clientes e fornecedores).
  • Responsabilidades e atribuições: O dia a dia: Estudar e entender estratégias para desenvolvimento de soluções que envolvam dados, indicadores e ferramentas para alavancagem de satisfação de clientes e eficiência do processo, construindo soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes.
  • Atuar como Especialista em determinados domínios de conhecimento e em determinadas ferramentas/técnicas.
  • Detectar problemas de qualidade de dados através da detecção de problemas de dados, pipeline e modelo.
  • Definir e construir controles, indicadores e monitoramentos para gestão de produtos digitais.
  • Preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva.
  • Identificar e corrigir erros mais sutis em dados e análises.
  • Garantir que os resultados sejam reprodutíveis, corretos e acionáveis.
  • Analisar e organizar dados brutos, realizando análises complexas de dados, e relatar os resultados obtidos.
  • Apoiar na utilização das melhores ferramentas de BI e Advanced Analytics.
  • Apoiar a evolução do nível de maturidade em Analytics.
  • Disseminar o uso de melhores práticas de dados e Analytics para construção de um ambiente orientado a dados.
  • Escrever queries básicas.
  • Realizar deploy.
  • Realizar consultas e extração de informações de banco de dados (GCP/BigQuery).
  • Apoiar no bom funcionamento do ambiente e suas rotinas.
  • Criar segmentações, análises de dados, geração de insights, execução de cálculos de métricas e KPIs, visando atender a demandas das áreas de negócio.
  • Apoiar o time de Dados no planejamento e mensuração das principais métricas voltadas para objetivo do negócio.
  • Integrar com os Desenvolvedores, a fim de propor soluções mais completas e efetivas dos painéis e relatórios a serem desenvolvidos.
  • Escrever whitepapers, pesquisas e notas claras e coerentes.
  • Documentar processos, modelos, rotinas e boas práticas de forma clara, padronizada e acessível, garantindo a rastreabilidade, reprodutibilidade e entendimento por outras áreas ou novos integrantes do time.
  • Solucionar problemas e manter a Gerência informada, trabalhando em estreita colaboração com Desenvolvedores para acelerar o processo de desenvolvimento e garantia de qualidade.
  • Apoiar o superior imediato em assuntos inerentes à sua área de atuação, apresentando e discutindo problemas e irregularidades, a fim de subsidiar a definição de procedimentos e ações a serem adotadas.
  • Observar o cumprimento dos procedimentos e normas aplicáveis às necessidades da área, identificando oportunidades de melhoria, através da análise e revisão dos mesmos.
  • Analisar os processos inerentes à sua área de atuação, propondo e sugerindo melhorias para a maximização dos resultados.
  • Manter-se atualizado quanto aos avanços tecnológicos referentes à sua área de atuação, visando o aprimoramento profissional, repasse de conhecimentos, sugestões de melhorias em equipamentos e processos, contribuindo para a melhoria contínua.
  • Executar outras atividades correlatas conforme orientação do superior imediato.
  • Requisitos e qualificações: Para essa posição, esperamos que você tenha: Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou Engenharias.
  • Experiência mínima de 5 anos em gerenciamento, otimização e monitoramento de recuperação, armazenamento e distribuição de dados brutos.
  • Conhecimento em Linguagem de Programação Python.
  • Conhecimento em Airflow.
  • Conhecimento em SQL.
  • Conhecimento em Computação na Nuvem para Engenharia de Dados (GCP).
  • Conhecimento em utilização de Git e versionamento de modelos.
  • Desejável inglês avançado.
  • Desejável cursos em Machine Learning.
Informações AdicionaisQuantidade de Vagas 1Jornada Não Informado

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