Engenheiro De Dados

• Projetar e implementar soluções de armazenamento e modelagem de dados, tanto em bancos relacionais (SQL) quanto não relacionais (NoSQL), assegurando performance e integridade dos dados.
• Escrever código em Python para análise, extração, limpeza e manipulação de grandes volumes de dados, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e SciPy.
• Atuar com bancos de dados como PostgreSQL, SQL Server, MariaDB.
• Trabalhar com serviços em nuvem (AWS, Azure), especialmente aqueles voltados ao armazenamento, processamento e orquestração de dados.
• Utilizar Azure DevOps para versionamento de código e automação de pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD).
• Participar de equipes ágeis, contribuindo com ideias, garantindo entregas de valor em ciclos curtos e promovendo boas práticas de engenharia de dados.
• Investigar, diagnosticar e resolver problemas técnicos relacionados ao desempenho de sistemas de dados.
• Colaborar com analistas, cientistas de dados e demais áreas da empresa para garantir a disponibilidade e qualidade dos dados utilizados na tomada de decisão.
• QualificaçõesSuperior Completo em Matemática, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins.
• Habilidades NecessáriasCapacidade analítica apurada, com foco em solução de problemas complexos relacionados a dados.
• Autonomia e proatividade para identificar melhorias em processos e propor soluções inovadoras.
• Organização e atenção a detalhes, garantindo qualidade e consistência nos pipelines e estruturas de dados.
• Habilidade de trabalho em equipe, com boa comunicação para atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio.
• Mentalidade ágil, com facilidade para adaptação a mudanças e atuação em ciclos curtos de entrega.
• Comprometimento com boas práticas de engenharia de software e dados, incluindo versionamento de código, testes, documentação e segurança.
• Curiosidade e sede por aprendizado contínuo, acompanhando evoluções tecnológicas e aplicando novos conhecimentos no dia a dia.
• Responsabilidade técnica na tomada de decisões, garantindo confiabilidade, escalabilidade e governança dos dados.
• Capacidade de autogestão, com disciplina para cumprir prazos e metas de forma independente.
• Habilidades PreferenciaisEngenharia de Dados e Big Data - cursos focados em pipelines de dados, ETL/ELT, ferramentas como Apache Spark, Hadoop, Kafka e orquestradores como Airflow.
• Certificação da Microsoft Azure Faixa Salarial e Pacote de CompensaçãoContração PJ

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