Machine Learning Engineer Sênior | Remoto | CLT

• Projetar e implementar pipelines de machine learning de ponta a ponta (treinamento, validação, deploy, monitoramento).
• Automatizar e otimizar processos de treino e deploy de modelos.
• Integrar modelos de IA/ML em aplicações e sistemas corporativos.
• Garantir versionamento e rastreabilidade de dados e modelos (MLflow, DVC ou similares).
• Monitorar métricas de performance e degradamento de modelos em produção.
• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de produto.
• Adotar e difundir boas práticas de engenharia de software aplicadas a ML.
• Participar da definição de arquitetura e infraestrutura de ML na nuvem.

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas (Pós-graduação ou certificações em MLOps são diferenciais).
• Experiência: mínimo 5 anos atuando com machine learning, sendo pelo menos 3 anos em ambientes produtivos e escaláveis.
• Domínio em Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
• Experiência com MLOps e ferramentas como MLflow, Kubeflow, Airflow ou similares.
• Conhecimento em containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).
• Experiência em CI/CD aplicado a modelos de ML.
• Habilidade em lidar com grandes volumes de dados (batch e streaming).

• Experiência com otimização de modelos para inferência em tempo real (TensorRT, ONNX, TorchScript).
• Conhecimento em arquiteturas distribuídas e microsserviços.
• Vivência com segurança e governança de modelos em produção

• Bônus anual atrativo, mediante a meta da empresa;
• Vale Alimentação ou Refeição no valor de R$ 660,00/mês;
• Plano médico com mensalidade por pessoa + coparticipação (Unimed Fesp ou GNDI ou Bradesco) *Todos os planos possuem cobertura nacional e possibilidade de inclusão de dependente - cônjuge e filhos até 21 anos ou 24 se universitário.
• Auxílio Creche;

• Bolsa de estudos de acordo com política interna;
• Parceria com Wellhub.

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