Liderar uma equipe de engenheiros de software e dados, sendo responsável pela gestão das pessoas e desenvolvimento de talentos. Estabelecer contato com parceiros internos e externos, discutir e acompanhar soluções que permitam escalar o processo de combate à fraude. Alinhar e administrar as expectativas das diversas partes interessadas, incluindo áreas de tecnologia, negócio, data science e áreas pares. Comunicar-se de forma clara e transparente, especialmente quando há pressões e demandas conflitantes. Isso inclui a capacidade de transmitir requisitos complexos de maneira compreensível, ouvir atentamente as preocupações da equipe e fornecer feedback construtivo, acompanhando, orientando e desenvolvendo a equipe; Lidar com mudanças e incertezas e adaptar-se ajustando os planos e a estratégia conforme necessário, garantindo a entrega bem-sucedida das iniciativas. Tomar decisões técnicas em relação à arquitetura de software, tecnologias a serem utilizadas, solução de problemas técnicos complexos e outras questões técnicas. Liderar dailys, syncs e demais reuniões de equipe. Organizar as atividades e prioridades. Junto à área de negócio, participar ativamente na definição de prioridades para os Qs. Discutir os problemas e as soluções. Gerar indicadores, acompanhar KPIs e fazer uma gestão data driven. Liderar e formar equipes técnicas, gerenciando projetos e produtos com base em metodologias como Scrum ou Kanban. Demonstrar habilidades interpessoais, sendo um mentor, resolvendo conflitos e construindo relacionamentos positivos. Garantir o cumprimento de prazos e metas, definindo prioridades e gerenciando tempo e recursos de forma eficiente. Aplicar conhecimentos sólidos em engenharia de software e de dados, incluindo arquitetura de sistemas e padrões de design. Trabalhar com soluções de alto desempenho e escalabilidade, utilizando tecnologias como APIs, mensageria e bancos de dados (SQL e NoSQL).
