Gerente de Engenharia de Dados
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- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Liderar, desenvolver e engajar engenheiros(as) de dados e tech leads, promovendo um ambiente de alto desempenho, colaboração e aprendizado contínuo;
- Atuar como referência em gestão técnica e comportamental, apoiando a evolução de carreira do time;
- Garantir alinhamento de capacidade, prioridades e roadmap técnico com as demandas do negócio.
- Gerenciar a frente de Engenharia de Dados e Plataforma, garantindo entregas consistentes, escaláveis e alinhadas à estratégia da companhia;
- Trabalhar em conjunto com líderes de produto e stakeholders para definição e acompanhamento de OKRs, roadmap e metas da área;
- Garantir boas práticas de execução ágil, previsibilidade e qualidade técnica nas entregas.
- Atuar em parceria com Tech Leads na definição e evolução da arquitetura de dados (Data Lake / Lakehouse / Streaming);
- Garantir adoção de boas práticas como data contracts, governança federada, engenharia de plataforma e Data Mesh;
- Assegurar que a arquitetura e as soluções atendam requisitos de segurança, escalabilidade, confiabilidade e performance.
- Ser o principal ponto de contato da área junto a TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e áreas de negócio;
- Facilitar discussões técnicas e estratégicas, apoiando decisões baseadas em dados;
- Avaliar, propor e acompanhar a adoção de novas tecnologias e práticas de mercado.
- Garantir a entrega dos projetos pactuados com as áreas clientes, com foco em valor e qualidade;
- Remover impedimentos do time e promover alinhamento entre múltiplos stakeholders;
- Acompanhar indicadores técnicos e operacionais da plataforma (confiabilidade, custo, performance);
- Apoiar Tech Leads nas decisões técnicas mais relevantes;
- Participar ativamente de discussões estratégicas sobre dados, produtos e arquitetura.
- Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de larga escala;
- Conhecimento prático em:
- Databricks
- Spark (batch e streaming)
- AWS Data Stack (S3, Glue, EMR, Lambda, MSK/Kafka, Athena, Lake Formation, RDS, etc.)
- Data Lake / Lakehouse (Delta, Iceberg ou similares)
- Orquestração de pipelines (Airflow ou similares)
- Boa visão de arquitetura de dados e plataformas;
- Conhecimento em:
- Melhores práticas de engenharia de software
- CI/CD, testes automatizados e observabilidade
- Capacidade de dialogar tecnicamente com arquitetos e especialistas, mesmo não atuando no dia a dia de código.
- Inglês avançado para contato com times de outros países do grupo Experian;
- Forte habilidade em liderança de pessoas e times técnicos;
- Excelente comunicação e capacidade de influenciar diferentes públicos;
- Perfil colaborativo, com visão sistêmica e foco em solução;
- Capacidade de tomar decisões, priorizar e lidar com ambientes complexos e ambíguos;
- Mentalidade de aprendizado contínuo e melhoria constante.
- Vivência com Data Mesh, governança federada ou engenharia de plataforma;
- Certificações Databricks ou AWS.
- Atuação em empresas data-driven ou ambientes de alta escala e criticidade.
- Databricks
- AWS Data Stack
- Comunicação e capacidade de influenciar diferentes públicos
- Data Lake / Lakehouse / Data Mesh
- Perfil colaborativo
- Certificações Databricks ou AWS