Engenheiro de Dados Sênior

Just a Little Data

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 20 horas
Buscamos um profissional para atuar como referência técnica na construção e manutenção de pipelines de dados, garantindo ingestão, transformação, armazenamento e acesso eficiente a dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Liderar o desenvolvimento de fluxos de ETL/ELT, controle de qualidade de dados e integração com APIs e modelos de machine learning, assegurando a entrega de dados confiáveis para projetos internos e clientes. Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa, colaborando com times internos, promovendo boas práticas, segurança e documentação.
  • Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) em Python.
  • Desenvolver processos robustos para ingestão, transformação e armazenamento de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
  • Implementar verificações e controles de qualidade para garantir a precisão dos dados no data lake.
  • Construir APIs para consumo e integração de dados entre sistemas.
  • Auxiliar na manutenção e evolução da arquitetura de dados dos projetos da empresa.
  • Participar do design e implementação de soluções em batch e streaming.
  • Colaborar com times de DevOps para garantir conformidade com protocolos de segurança.
  • Apoiar cientistas de dados na operacionalização de modelos de machine learning.
  • Documentar fluxos de dados, arquitetura e modelo de dados.
  • Identificar riscos técnicos e propor planos de contingência.
  • Orientar e aconselhar outros membros do time, estimulando boas práticas.
  • Linguagem principal: Python.
  • Frameworks e ferramentas: Apache Airflow, Spark.
  • Banco de dados: PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ElasticSearch, Data Lakes
  • Sólidos conhecimentos em nuvem.
  • Metodologias ágeis: Scrum ou Kanban.
  • Experiência sólida (mínimo 3 anos) em engenharia de dados ou áreas correlatas.
  • Proficiência em Python para construção de pipelines de dados.
  • Experiência comprovada com design e implementação de processos ETL/ELT.
  • Sólido conhecimento em tratamento de dados estruturados (SQL), semi-estruturados e não estruturados.
  • Familiaridade com orquestração de pipelines (ex.: Apache Airflow, Prefect).
  • Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
  • Experiência em ambientes de cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de testes automatizados.
  • Conhecimento em processamento de dados em tempo real (streaming com Kafka, Kinesis)
  • Familiaridade com construção de data lakes e data lakehouses.
  • Vivência com metodologias ágeis.
Comportamentos esperados:
  • Visão analítica e foco em resolução de problemas complexos.
  • Proatividade para propor melhorias e novas soluções.
  • Boa comunicação para articular requisitos e resultados com times técnicos e de negócio.
  • Organização e capacidade de autogestão.
  • Espírito colaborativo e disposição para compartilhar conhecimento.
  • Comprometimento com prazos e entregas de alta qualidade.
  • Capacidade de identificar riscos e definir planos de ação.
Diferencial:Certificações em Engenharia de dados.Modelo de contratação: PJTipo de CNPJ/Empresa: ME (microempresa) ou LTDA (Empresa de Responsabilidade Limitada)Cachê: Valor fixo em Nota FiscalCom plano abrangente de benefícios:💻 Notebook da empresa para quem está em SP.🤑13ª nota no ano;🛫 Férias de 30 dias + 1/3 (benefício adquirido após 1 ano de contrato);🏥 Assistência Médica SulAmérica (Coparticipação apenas se utilizar)💚Seguro de Vida;💳 VR/dia útil; (Cartão Flash; Crédito/Débito; podendo utilizar em redes com CNPJ de food (Exemplo: Restaurante;Mercado e Aplicativos)📴 Day-off + voucher no dia do aniversáriono cartão flash;🦷 Assistência Odontológica SulAmérica - Plano opcional (Caso opte pelo beneficio, é descontado todo mês, mesmo que não utilize)🏋🏻Incentivo a prática de exercício físico - TotalPass📚 Incentivo a educação - Reembolso mensal para cursos e treinamentos (segundo política)✅Avaliações de performance semestrais com feedbacks e construção de PDI.🪴Escritório moderno, preparado para atender a todos, com restaurante próprio em estilo bistrô.

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