Engenheiro de Dados - Setor de Telecom (Foco em Clientes B2B)

LUZA Group

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 1 mês
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!Descrição da Vaga:Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado(a) para atuar no desenvolvimento de soluções de gerenciamento, integração e tratamento de dados provenientes das redes de telecomunicações dos clientes B2B. Esta pessoa será responsável por estruturar pipelines de dados eficientes, garantindo a qualidade, disponibilidade e governança das informações críticas para os negócios corporativos da empresa.Responsabilidades:
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em larga escala, extraindo informações de redes B2B (ex: dados de tráfego, consumo, performance, falhas).
  • Integrar dados provenientes de diferentes sistemas OSS/BSS e fontes de rede (ex: SNMP, NetFlow, logs de roteadores, etc.).
  • Criar estruturas de dados robustas para alimentar modelos analíticos, dashboards e relatórios.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Rede, BI e Produtos para compreender as necessidades dos clientes corporativos e transformar dados em insights acionáveis.
  • Implementar processos de data governance, qualidade de dados e segurança da informação.
  • Suportar projetos de Data Lake, Data Mesh ou plataformas de dados em nuvem (Azure, AWS, GCP).
  • Automatizar rotinas de coleta, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
Documentar arquitetura de dados e garantir aderência às boas práticas.Requisitos:
  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada em Engenharia de Dados, preferencialmente no setor de telecomunicações.
Sólidos conhecimentos em linguagens como Python, SQL, Scala.Experiência com ferramentas de processamento distribuído como Apache Spark, Kafka, Hadoop, Airflow.Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não-relacionais (MongoDB, Cassandra). * Vivência com ambientes de nuvem (Azure, AWS, GCP), especialmente soluções de dados (ex: BigQuery, Redshift, Databricks).
  • Conhecimento em estruturas e protocolos de redes (TCP/IP, SNMP, NetFlow, etc.) é um diferencial importante.
  • Noções de segurança, anonimização e compliance de dados (LGPD, GDPR).
Diferenciais:Experiência em projetos com foco em clientes corporativos (B2B).Conhecimento de arquiteturas OSS/BSS de operadoras de telecom.Certificações em Engenharia de Dados, Cloud ou Big Data.Familiaridade com práticas de MLOps ou integração com times de Data Science.Localidade: São Paulo, SP - presencial

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