Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial Sênior, com forte especialização em Python e com conhecimento aprofundado em IA. O candidato terá a oportunidade de trabalhar diretamente com tecnologias de Inteligência Artificial em projetos de diversos contextos, desde a concepção até a implementação. Além das responsabilidades de desenvolvimento, a capacidade de comunicar ideias técnicas de forma clara e eficaz para diferentes públicos será fundamental para o sucesso nesta posição. Requisitos Essenciais Experiência comprovada com IA:Profissional com experiência comprovada com soluções de IA, conhecimento em RAG, MCP, Frameworks Python (LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno IA). Experiência com APIs:APIs REST, WebServices SOAP, FastAPI Experiência Sênior em Python:Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas com Python, especialmente com bibliotecas focadas em dados e IA. Manipulação de Dados:Proficiência comprovada em todo o pipeline de análise de dados, desde a coleta e limpeza e visualização (exemplo:SQL Server, CosmosDB, e outros), tratamento de dados não estruturados (texto, áudio e imagem). Habilidades de Comunicação:Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de liderar discussões técnicas e apresentar projetos de forma eficaz. Levantamento de Requisitos:Experiência prática no levantamento e documentação de requisitos funcionais e não-funcionais junto a áreas de negócio. Formação Acadêmica:Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Diferenciais (Não Eliminatório) Análise de Dados Avançada:Realizar análises exploratórias, pré-processamento e extração de features de grandes volumes de dados para gerar insights e fundamentar as soluções de IA. Microsoft Azure:Experiência sólida com serviços de IA e dados da Azure (ex:Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Cognitive Services). Google BigQuery:Conhecimento em manipulação e consulta de grandes volumes de dados utilizando o Google BigQuery. MLOps:Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, monitoramento de modelos e versionamento de código e dados. Experiência com Ciência de Dados:Familiaridade com bibliotecas Python (ex:Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Formação Acadêmica:Não informadoSalário:A combinarCargo:OutrosEmpresa:Solutis TecnologiasConsultoria em tecnologia da informação.Ramo:Consultoria/ Auditoria (EH)
