Engenheiro de Machine Learning Sênior

São Paulo - SP
Permanente
Período integral

Há 1 dia

Engenheiro de Machine LearningSenioridade: SêniorBreve Resumo do Projeto: A área de Engenharia de Machine Learning é responsável por conectar modelos de Machine Learning e sistemas habilitados para ML à infraestrutura corporativa, garantindo que esses modelos operem de forma confiável, escalável, monitorada e governada antes e após a entrada em produção. O Engenheiro de Machine Learning atuará na transformação de modelos desenvolvidos por cientista de dados em produtos e serviços operacionais, assegurando qualidade técnica, integridade dos dados, observabilidade, governança e sustentabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do modelo.Pré-Produção e Operacionalização de modelos:

Garantir pré-produção robusta, incluindo testes automatizados, padronização de pipelines, logging e versionamento.
Converter protótipos e notebooks científicos em pipelines produtivas de inferência.
Assegurar que dados e features utilizados pelo modelo: existam em produção, sejam estáveis, rastreáveis, reprodutíveis e sejam consistentes entre treino e inferência.

Deploy e Integração

Implantar modelos de Machine Learning em ambientes produtivos.
Integrar modelos a sistemas corporativos.
Apoiar estratégias de deploy seguro (blue/green, Canary, verisonamento)

Monitoramento, observabilidade e Governança

Configurar e manter monitoramento contínuo: técnico , de dados e de modelo.
Criar pipelines de monitoramento.
Garantir rastreabilidade, logging e governança em todas as etapas do ciclo de vida do modelo.
Atuar na investigação e resolução de incidentes em produção.

Escalabilidade

Apoiar a construção e evolução da esteira de MLSecOps
Contribuir para padronização de pipelines, templates e boas práticas.
Escolaridade: Graduação em Computação, Sistemas, Engenharia, Matemática, Estatística, ML e IA ou áreas correlatas

Experiência:

Experiência com Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science, DevOps ou áreas correlatas.
Vivência com pipelines produtivos, testes automatizados, deploy e monitoramento de modelos.

Programação sólida em Python.

Experiência com Spark / PySpark.
Conhecimentos em SQL.
Experiência com pipelines de desenvolvimento e implementação de código.
Vivência com incidentes, monitoramento e governança de sistemas.
Experiência com APIs de inferência, CI/CD, feature stores ou pipelines de ML.

Competências Técnicas:

Familiaridade com princípios de engenharia e arquitetura de software com princípios de engenharia e arquitetura de software e como eles permitem sistemas sustentáveis
Conehcimentos em MLOps: MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD , Monitoramento (GRafana, Prometheus).
Experiência com: Features Engineering, Avaliação de Modelos, EXplainability
Conhecimento em: Apache Spark, Arquitetura Datalake/Lakehouse, Unity Catalog
Vivência com frameworks de ML: scikit-learn, TensorFlow ou Pytorch.
Conhecimento no uso de SAS Enterprise Guide.

Competências Comportamentais:

Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.
Proatividade e autonomia para propor soluções técnicas.
Boa comunicação e facilidade para trabalhar em times multidisciplinares.
Capacidade de aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias.
Pensamento crítico sobre os dados, modelos e resultados.
Organização e capacidade de conduzir entregas contínuas.
Perfil curioso, dinâmico, colaborativo e com atitude positiva.

Como Aplicar: Para se candidatar envie seu curriculo com o título da oportunidade para o e-mail recrutamento@jumplabel.com.br ou se candidate pela nossa página de .Informações da Empresa:Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.

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