Analista de Dados (Business Intelligence Financeiro) Sênior
Embraer Ver todas as vagas
- São José dos Campos - SP
- Permanente
- Período integral
- Hub de tecnologia e dados da Vice-Presidência Financeira, com foco em apoiar a gestão estratégica do negócio por meio de análises, dashboards, indicadores e soluções digitais. A área promove inovação, eficiência operacional e geração de valor ao negócio, atuando de forma transversal e em escala global.
- Desenvolver análises avançadas de dados para suportar decisões estratégicas da área e da companhia;
- Criar e manter dashboards, relatórios e visibilidades executivas baseadas em dados estruturados e, quando necessário, não estruturados;
- Atuar de ponta a ponta no fluxo de dados: coleta de requisitos, extração, tratamento, modelagem, visualização e entrega dos insights;
- Mapear e propor datasets necessários para acompanhamento de resultados, processos e indicadores-chave;
- Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises;
- Traduzir insights analíticos em recomendações acionáveis para melhoria de resultados e processos;
- Apoiar a definição de boas práticas, padrões e evolução das plataformas analíticas da empresa;
- Atuar como liderança técnica em projetos de maior complexidade e impacto, orientando outros analistas de dados;
- Interagir diretamente com stakeholders de diferentes áreas, influenciando decisões em nível gerencial e diretivo.
- Superior completo;
- Inglês avançado ou fluente para leitura, escrita e conversação;
- Sólido domínio de bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle ou equivalentes), com capacidade de desenvolver consultas complexas e apoiar decisões de negócio;
- Domínio avançado de Power BI para modelagem de dados, construção de dashboards executivos e storytelling analítico, utilizando DAX e M;
- Experiência consistente na manipulação, análise e automação de dados com Python e/ou R (Pandas, PySpark, Numpy), aplicados a cenários reais de negócio;
- Domínio de processos end-to-end de ETL, incluindo extração, transformação, carga, qualidade e governança de dados;
- Conhecimento sólido em arquitetura de dados (Data Warehouse, Data Lake, Data Pipelines), incluindo manipulação e automação de bases em ambientes de Data Lake;
- Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados (ex.: Pentaho ou equivalentes), OLAP, data mining e process mining;
- Conhecimento em integrações via APIs REST/SOAP e atuação em ambientes corporativos complexos;
- Vivência em plataformas de nuvem (GCP, AWS ou Azure) aplicadas a soluções analíticas;
- Domínio avançado do Pacote Office / Office 365, incluindo Excel avançado (VBA) e uso de ferramentas colaborativas (Teams, SharePoint, Forms, Copilot).
- Vivência em liderança técnica de projetos de dados, com capacidade de orientar decisões técnicas, garantir qualidade das entregas e mentorear de dados.
- Conhecimentos em Engenharia de Dados;
- Conhecimentos em Celonis;
- Conhecimento em IA e Machine Learning, com experiência ou atuação de apoio em modelos preditivos;
- Experiência prévia atuando como referência técnica / Tech Lead em times multidisciplinares;
- Conhecimentos em engenharia de dados (Airflow, NiFi, PySpark, armazenamento em nuvem, pipelines e transações;
- Certificações relevantes em Cloud, Dados ou Métodos Ágeis: AWS, Azure, GCP, Scrum;
- Capacidade de dialogar com áreas técnicas, de negócio e design, incluindo noções básicas de UX/UI para visualizações analíticas.
- Seguro de Vida
- Convênio Médico
- Convênio Odontológico
- Benefício Vacina
- Benefício Farmácia
- Wellhub
- Cartão Multibenefícios
- Refeitório na empresa
- PLR (Participação de Lucros e Resultados)
- Previdência Privada
- Cooperativa
- EMpower (plataforma interna de treinamento e desenvolvimento)
- Etapa 2: Triagem (Screening)2Triagem (Screening)
- Etapa 3: Análise de Perfil (Talent Acquisition)3Análise de Perfil (Talent Acquisition)
- Etapa 4: Entrevista com o Time4Entrevista com o Time
- Etapa 5: Finalistas5Finalistas
- Etapa 6: Contratação6Contratação