Engenheiro De Bi

• Você focará no desenvolvimento de uma camada de agregação confiável e estrutura de relatórios que atendam às crescentes necessidades de negócio, permitindo que as equipes acessem e analisem dados de forma independente.
• Você fará parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador, criando a base para a tomada de decisão em uma empresa que lida com bilhões de eventos por dia.
• ?? Principais Tarefas e Responsabilidades:Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design, e alinhá-las com os stakeholders.
• Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida.
• Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto.
• Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico.
• Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas.
• Identificar riscos e aplicar planos de mitigação.
• Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas.
• Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade.
• Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto.
• Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados.
• Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios.
• Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala.
• Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes.
• Sugerir melhorias técnicas e funcionais.
• Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
• ?? Formação e Experiência Necessárias:Obrigatório:Mínimo de 5 anos de experiência profissional.
• Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas.
• 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares.
• Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault).
• Proficiência em linguagens como Python ou Scala.
• Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares.
• Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance.
• Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração.
• Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas.
• Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão.
• Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor.
• Desejável:Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming.
• Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau).
• Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados.

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