Pessoa Cientista de Dados (Python) – Pleno/Sênior
- Brasil
- Permanente
- Período integral
- Vasta experiência relevante em um papel analítico envolvendo extração de dados, análise e modelagem estatística;
- Habilidades avançadas em programação estatística com Python e linguagens de consulta de dados (por exemplo, SQL, Hadoop/Hive, Scala);
- Compreensão sólida de técnicas de previsão de séries temporais;
- Boas habilidades práticas em engenharia de features e otimização de hiperparâmetros;
- Capacidade de escrever código limpo e testável que possa ser mantido por outros engenheiros de software;
- Capacidade de criar pipelines de dados eficazes para transformar análises offline em sistemas de produção;
- Perfil autodirigido e proativo, com foco em resolução de problemas, capaz de trabalhar de forma independente e em equipe;
- Conecta-se interna e externamente para entender tendências da indústria, avanços tecnológicos e soluções/processos de destaque;
- Colaborativo e engajado (tática e estrategicamente), com habilidade de influenciar sem autoridade, lidar com questões complexas e implementar mudanças positivas;
- Demais rotinas da área.
- Conhecimento especializado em modelagem de dados, visualização, análises avançadas, estatística, otimização e machine learning;
- Compreensão de diferentes estruturas de dados e linguagens de programação (por exemplo, Python, SQL);
- Experiência em ciência de dados aplicada à indústria (por exemplo, IA, machine learning);
- Experiência com bibliotecas de machine learning (por exemplo, TensorFlow, Scikit-learn, Keras, Torch);
- Experiência em AWS, DevOps, MLOps (preferencialmente);
- Graduação: Mestrado em uma área quantitativa como Ciência de Dados, Estatística, Matemática Aplicada, Física, Ciência da Computação ou Engenharia.
- Experiência com previsão de Séries Temporais (Time Series Forecasting);.
- Inglês Avançado para conversação (Haverá etapa de entrevista nesse idioma).