Lead Data Science - (Remoto)
M2d Consultoria E Assessoria Em Informatica E
- Campinas - SP
- Permanente
- Período integral
Se você tem sólida experiência técnica, visão estratégica e capacidade para liderar equipes, definir direções e entregar soluções inovadoras com impacto real nos negócios, essa pode ser a oportunidade ideal para você.Principais Responsabilidades:
- Liderar a estratégia e execução de projetos de Ciência de Dados, Machine Learning e IA.
- Traduzir desafios de negócio em soluções escaláveis e mensuráveis.
- Definir, estruturar e manter bases de dados para treinamento de modelos e análises.
- Planejar e conduzir experimentos, incluindo testes A/B, garantindo rigor estatístico.
- Gerenciar o ciclo de vida de modelos de Machine Learning: concepção, desenvolvimento, implantação, monitoramento e melhoria contínua.
- Liderar e orientar equipes de cientistas e engenheiros de dados, promovendo boas práticas e inovação.
- Definir a stack tecnológica de dados e IA, alinhada às necessidades do negócio.
- Avaliar processos internos e identificar oportunidades de automação.
- Estimar prazos, recursos e escopo de projetos de dados, garantindo entregas no prazo e com qualidade.Requisitos Obrigatórios:
- Formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Histórico comprovado de liderança técnica ou gestão de equipes de dados.
- Domínio de Python e principais bibliotecas de ciência de dados.
- Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS).
- Conhecimento em metodologias de experimentação e análise estatística.
- Capacidade de alinhar estratégias de IA aos objetivos de negócio.
- Inglês fluente.Tecnologias e Ferramentas:
- Ciência de Dados e Engenharia de ML: modelos supervisionados e não supervisionados, regressões, detecção de anomalias, análise de redes sociais, séries temporais, sistemas de recomendação, modelagem de tópicos, Sklearn, Pytorch, XGBoost, SHAP, MLFlow.
- Engenharia de IA, Deep Learning e NLP: Transformers, Huggingface, OCR, NER, orquestração de agentes, MCP, Langgraph, CrewAI, bancos vetoriais e em grafos, avaliação de modelos.
- Engenharia de Dados e Governança: Apache Airflow, OpenMetaData, LabelStudio, webcrawlers.
- Prototipagem Rápida: Streamlit, Langflow.Diferenciais:
- Experiência com automação de processos.
- Atuação nos setores de seguros, crédito, saúde, financeiro ou política.
- Experiência com grandes volumes de dados e projetos de alta complexidade.
- Pós-graduação ou mestrado em áreas correlatas.
- Certificações relevantes (AWS, GCP, Nvidia, Azure, Data Science, Machine Learning).Benefícios:
Modelo de contratação: PJ (buscamos parceiros a longo prazo).
Trabalho remoto.
Carga horária: 8 horas/dia (168 horas mensais).
Banco de horas com fechamento a cada quadrimestre (pagamento das horas positivas).
Remuneração variável após 4 meses de contrato.
Cartão Flexível: valor de alimentação de R$ 29,57/dia útil.
Folga remunerada: 7 dias corridos a partir de 1 ano de contrato; 15 dias a partir de 2 anos; de 5 até 8 anos, 21 dias corridos (3 semanas não consecutivas); e a partir de 8 anos, 30 dias corridos (em períodos separados).
Sexta presente: 1 dia de folga no mês do aniversário.
Parcerias: Wellhub, Open English, FIAP, serviço de psicologia.