DevOps Analyst Sênior (Multi-Cloud & AIOps) - REMOTO
#sejaveriter
- Brasil
- Permanente
- Período integral
- Projetar e manter pipelines de CI/CD robustos (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI ou similares).
- Provisionar e gerenciar infraestrutura em AWS, Azure e GCP utilizando Terraform.
- Implementar práticas de segurança em nuvem, incluindo gerenciamento de identidades (IAM), políticas de acesso, criptografia e monitoramento.
- Estruturar e manter segmentação de rede (VPCs, subnets, firewalls, roteamento, peering, VPNs, etc.).
- Automatizar deploys de aplicações e bancos de dados (SQL e NoSQL).
- Projetar, gerenciar e otimizar ambientes de containerização com Docker e Kubernetes (clusters, ingress, service mesh, escalabilidade e segurança).
- Monitorar infraestrutura e aplicações utilizando ferramentas como Datadog, Prometheus, Grafana ou equivalentes.
- Atuar em gestão de AI, incluindo orquestração, implantação e monitoramento de modelos LLMs em pipelines produtivos.
- Implementar práticas de TokenOps, garantindo eficiência no uso de modelos generativos, monitoramento de consumo de tokens, custos e performance.
- Colaborar com times de desenvolvimento, arquitetura e ciência de dados para garantir escalabilidade, performance e resiliência em workloads de AI.
- Troubleshooting de ambientes distribuídos, multi-cloud e de AI.
- Experiência comprovada como DevOps Sênior ou função similar.
- Proficiência em AWS, Azure e Google Cloud.
- Domínio em Terraform (infraestrutura como código).
- Fortes conhecimentos em Docker e Kubernetes (gestão de clusters, deployment strategies, observabilidade e segurança).
- Experiência em pipelines CI/CD e automação de processos.
- Conhecimentos em segurança em nuvem (IAM, policies, compliance, hardening).
- Vivência em segmentação e arquitetura de redes em nuvem.
- Deploy e administração de bancos de dados (RDS, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, CosmosDB etc.).
- Experiência em implantação e monitoramento de modelos de Machine Learning/LLMs.
- Familiaridade com práticas de TokenOps (gestão de custos e performance em AI generativa).
- Conhecimentos em observabilidade (logging, tracing, monitoring).
- Certificações AWS, Azure ou GCP.
- Experiência com multi-cloud híbrida em ambientes de missão crítica.
- Conhecimentos em SRE (Site Reliability Engineering).
- Experiência em MLOps / AIOps.
- Experiência em FinOps e TokenOps para otimização de custos em nuvem e AI.
- Atuação prévia em ambientes regulados (LGPD, SOC2, PCI-DSS, HIPAA).
- Tecnologia:
- Transparência e Comprometimento:
- Conexão Humana:
- Experiência:
- Vale refeição
- Vale alimentação
- Auxílio home office
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- Parcerias de descontos
- Convênios em estabelecimentos e instituições de ensino
- Treinamentos de agilidade recorrentes
- Licenças Alura
- Intervalor Verity
- #VerityComVocê
- Viva Engage