Arquiteto de Dados

Leega

  • Brasil
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 8 dias
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados com visão integrada entre governança, engenharia e arquitetura de dados, com forte capacidade de resolução de problemas e perfil hands-on. Essa posição é responsável por definir, implementar e documentar artefatos essenciais da arquitetura de dados, que habilitem uma plataforma de dados robusta, escalável, com governança e orientada a valor.Para isso desejamos perfil técnico e atuante, que combine experiência em engenharia de dados moderna com a capacidade de estruturar arquiteturas escaláveis e resilientes, além de domínio prático em modelagem e implementação de pipelines analíticos. Exige familiaridade em arquitetura multi-cloud (GCP e Azure) e ferramentas como Airflow/Composer, BigQuery, Dataform, Dataproc, Analytics hub, DBT, Spark ou Snowflake.1. Referência Arquitetural:· Criar e manter diagramas de arquitetura de alto nível· Construir blueprints técnicos para data lakes, data warehouses, e integrações analíticas· Definir e divulgar princípios de arquitetura aderentes a boas práticas e governança2. Design de Soluções:· Elaborar documentos de design detalhado de soluções de dados alta modularidade e baixo acoplamento· Manter e evoluir o catálogo de integrações internas e externas3. Modelagem de Dados:· Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas: Modelo Conceitual, Lógico e Físico· Projetar modelos otimizados que atendam requisitos de performance, governança e escalabilidade4. Fluxos de Dados e Pipelines· Desenhar Data Flow Diagrams (DFDs) e fluxos de transformação· Documentar e validar ETL/ELT pipelines, incluindo integrações com ferramentas como Airflow, dbt, Dataform· Orquestrar fluxos complexos com Airflow / Composer (dependências, retries, SLAs)5. Registros e Decisões Arquiteturais· Especificar e manter documentação técnica: Architecture Decision Records (ADRs), dicionário de dados, naming conventions· Manter registro e priorização de débito técnico6. Padrões e Governança· Definir e promover padrões reutilizáveis de arquitetura e transformação· Estabelecer e aplicar nomenclatura de dados e padrões de qualidade· Garantir metadata, rastreabilidade (data lineage) e versionamento de transformações· Atuar na gestão de dívida técnica, propondo remediações sustentáveis(Hard Skills):
  • Arquitetura de Dados: Modelagem conceitual/lógica/física, data warehouse, data lake, Design de pipelines, camadas de dados, boas práticas de escalabilidade, conhecimento na modelagem DataVault.
  • Ferramentas: BigQuery, Snowflake, dbt, Dataform, Dataproc, Spark, Cloud Composer e Open metadata
  • Orquestração: Airflow, Cloud Composer
  • Linguagens: SQL (avançado), Python (desejável), YAML, Jinja
  • Engenharia de Dados: Pipeline design, versionamento, orquestração e automação
  • Governança e Padrões: Metadata, lineage, ADRs, nomenclatura, qualidade de dados
  • Documentação e Design: Miro, Escalidraw, Erwin Data Modeler, Draw.io, Confluence, Markdown
  • Cloud: GCP (preferencial) e Azure (desejável)
(Soft Skills):
  • Resolução de problemas complexos: Agir com autonomia para propor e testar soluções técnicas viáveis e foco em entrega
  • Mentalidade orientada a entregas: Concluir entregáveis técnicos com alto padrão e documentação adequada
  • Capacidade de abstração: Traduz requisitos de negócio em modelos e soluções técnicas
  • Comunicação técnica clara: Explicar decisões arquiteturais para engenharia, governança e negócio com lógica e simplicidade
  • Colaboração multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e governança
  • Autogerenciamento: Capacidade de lidar com múltiplos tópicos sem microgerenciamento
Desejável:
  • Forte conhecimento de Insider, modelagem de CDP e CRM de Mercado.
Diferenciais:
  • Fortes conhecimentos em PowerCenter e Oracle
  • Certificação em GCP Data Engineer e dbt
  • Experiência com frameworks como DAMA-DMBOK, TOGAF ou Data Mesh
  • Conhecimento de data quality observability (ex: Great Expectations, Monte Carlo)
Atuação: 100%Remoto.

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