Traduzir as necessidades do negócio em soluções de dados que permitam melhorar a tomada de decisões. Criar, desenvolver e implementar soluções novas e escaláveis, capazes de se adaptar a ambientes produtivos complexos e estabelecer as melhores práticas de desenvolvimento de software, visando assegurar processos eficientes e automatizados. Obter, processar e analisar grandes volumes de dados de diversas fontes e extrair insights relevantes. Interagir com as equipes do Risk & AI CoE durante o processo de implantação, monitoramento e manutenção do código produtivo, garantindo um excelente clima organizacional. Participar de reuniões com diferentes stakeholders, interpretar os requisitos e contribuir para a gestão dos desenvolvimentos da equipe. Possuir experiência em linguagem Python, GoLang (desejável) e manipulação de APIs. Possuir conhecimento em bibliotecas do ecossistema Python: Flask, FastAPI, Django, Pytest. Desejável: Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib. Apresentar conhecimento do ambiente Google Cloud (BigQuery/Cloud Storage). Possuir conhecimento em Feature Engineering - técnicas de escalonamento e transformação de dados, Transformers e Embeddings. Conhecer de bancos de dados relacionais, não relacionais, distribuídos e data warehouse: MySQL, Document Search, KVS, BigQuery. Ter experiência em ETL - Design de processos robustos (fail safe) para movimentação de dados vindos de diversas origens (transacional, streaming, NoSQL, etc.) para diferentes destinos (arquivos, tabelas DW, tabelas HIVE) e em Big Data.
