Analista Inteligência de Dados Sênior
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Visão de negócio, como Owner do processo, submetendo estudos, análises e questões com base em fatos e dados;
- Analisar dados de diferentes fontes para identificar tendências, padrões e oportunidades que impactem diretamente os objetivos de negócio;
- Desenvolver relatórios, dashboards e apresentações que traduzam dados complexos em informações claras e úteis;
- Construir e validar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
- Realizar análises exploratórias e testes de hipóteses para validar suposições e apoiar iniciativas de melhoria contínua;
- Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados, painéis e estudos utilizados nas análises;
- Colaborar com áreas como TI, marketing, comercial e produto para coletar requisitos, alinhar prioridades e entregar soluções analíticas eficazes;
- Monitorar KPIs e indicadores de desempenho, alertando sobre desvios e oportunidades de otimização;
- Apoiar a liderança na tomada de decisões com base em insights data-driven, contribuindo para a definição de estratégias e metas;
- Manter-se atualizado sobre tendências, ferramentas e metodologias de análise de dados e inteligência de negócios.
- Formação Superior completa;
- Entendimento das necessidades e objetivos da Porto: Saber quais são as metas, KPIs e prioridades da organização para alinhar as análises aos objetivos de negócio;
- Conhecimento em análise de dados: Saber manipular, organizar, interpretar e visualizar dados utilizando ferramentas específicas (Excel avançado, Power BI, Tableau, Google Data Studio, GCP, etc);
- Domínio de linguagens e ferramentas de dados: SQL para extração de dados, linguagens como Python ou R são diferenciais para análise avançada, conhecimento de banco de dados;
- Estatística e modelagem: Entender conceitos básicos de estatística, testes de hipótese, regressão, análise preditiva para dar mais robustez às conclusões;
- Capacidade de transformar dados em insights: Traduzir números em narrativas claras e úteis, utilizando storytelling e dashboards interativos;
- Conhecimento em métricas e indicadores de desempenho: Saber identificar os principais KPIs que impactam o negócio e acompanhar sua evolução;
- Noções de ETL e qualidade de dados: Compreender processos de extração, transformação e carga para garantir que os dados utilizados sejam confiáveis e relevantes.