Cientista de Dados
- São José dos Campos - SP
- Permanente
- Período integral
- Digital Transformation - Desenvolvimento de Soluções: Apoiar os projetos de dados das mais variadas áreas de negócio da Embraer, participar da construção da cultura Data-Oriented da Embraer, atuar no aculturamento de boas práticas de uso de dados de âmbito corporativo, visando sempre estar de acordo com questões de segurança, qualidade e solução de problemas de negócio identificados nos projetos.
- Atuar diretamente na exploração, análise e modelagem de dados para gerar insights que apoiem decisões estratégicas e operacionais;
- Levantar requisitos junto aos stakeholders para entender os problemas de negócio e elaboração de especificações técnicas.
- Explorar bases de dados, fazer limpeza e tratamento de dados (data wrangling).
- Desenvolver modelos preditivos e de machine learning, sempre alinhado com as necessidades do negócio.
- Validar resultados, ajustar modelos e apresentar conclusões de forma clara e visual.
- Colaborar com engenheiros de dados e analistas para garantir que as soluções sejam robustas, escaláveis e sustentáveis.
- Trabalhar com dados complexos, não estruturados, semi-estruturados e estruturados exigindo criatividade para extrair valor.
- Traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas bem definidas.
- Garantir que os modelos e análises não apenas sejam tecnicamente sólidos, mas também gerem impacto real para a empresa.
- Manter-se atualizado em um campo que evolui rapidamente, trazendo boas práticas e novas técnicas para o time.
- Superior Completo;
- Inglês fluente/avançado/intermediário para leitura e escrita de documentação técnica e participação de eventos e reuniões;
- Experiência em análise estatística avançada (álgebra linear, cálculo, probabilidade);
- Experiência em aplicação de testes estatísticos, modelagem preditiva, análise inferencial;
- Experiência prática em projetos com algoritmos supervisionados e não supervisionados, tuning de modelos, métricas de avaliação;
- Experiência em linguagens de programação voltada a ciência de dados e ferramentas de visualização;
- Experiência com grandes volumes de dados (big data) e experiência na utilização das ferramentas;
- Conhecimento em implementação de projetos de dados, acompanhando todo o ciclo de vida, desde o entendimento do problema, coleta e limpeza, até modelagem, avaliação e deployment;
- Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Noções de engenharia de dados (pipelines, ETL, data lakes, data warehouses);
- Conhecimento de cloud (AWS, GCP, Azure) para executar modelos em produção.
- Conhecimentos em MLOps e versionamento de modelos;
- Conhecimentos em conceitos de ética em IA e análise de viés;
- Experiência com versionamento e colaboração.
- Seguro de Vida
- Convênio Médico
- Convênio Odontológico
- Benefício Vacina
- Benefício Farmácia
- Gympass
- Cartão Multibenefícios (para modelo de trabalho Híbrido ou 100% remoto)
- Refeitório na empresa
- Auxílio Home Office (para modelo de trabalho Híbrido ou 100% remoto)
- PLR (Participação de Lucros e Resultados)
- Previdência Privada
- Cooperativa
- EMpower (plataforma interna de treinamento e desenvolvimento)
- Etapa 2: Triagem (Screening)2Triagem (Screening)
- Etapa 3: Análise de Perfil (Talent Acquisition)3Análise de Perfil (Talent Acquisition)
- Etapa 4: Análise de Documentação4Análise de Documentação
- Etapa 5: Entrevista com o Time5Entrevista com o Time
- Etapa 6: Finalistas6Finalistas
- Etapa 7: Contratação7Contratação