
Especialista em Engenharia de Software TI - Prevenção a Fraudes
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Liderar a definição e evolução da arquitetura de sistemas antifraude, garantindo escalabilidade, desempenho, segurança e manutenibilidade.
- Propor e implementar padrões arquiteturais modernos, como microsserviços, eventos e APIs seguras.
- Conduzir discussões técnicas de alto nível com stakeholders (desenvolvimento, infraestrutura, segurança, riscos e negócios).
- Definir estratégias de monetização e governança de APIs, incluindo controle de consumo, observabilidade, escalabilidade e segurança.
- Projetar soluções que equilibrem demandas de negócio e sustentação, considerando sistemas legados e novas tecnologias.
- Elaborar documentação técnica e guias arquiteturais, apoiando o time de engenharia e garantindo padronização.
- Assegurar o alinhamento entre arquitetura, estratégia corporativa e compliance regulatório, promovendo a adoção de novas tecnologias.
- Atuar como mentor técnico, fomentando boas práticas de engenharia, qualidade de código e cultura de segurança.
- Realizar code reviews e architecture reviews, assegurando resiliência e qualidade técnica.
- Liderar iniciativas de modernização tecnológica, incluindo migração de sistemas legados para a nuvem AWS.
- Colaborar em projetos de observabilidade, implementando monitoramento, métricas e tracing em sistemas críticos.
- Experiência em projetos e áreas de Prevenção a Fraudes (o conhecimento será validado no processo seletivo).
- Experiência sólida em definição e implementação de arquiteturas baseadas em microsserviços, eventos e APIs seguras.
- Proficiência em Java 17 e Spring Boot.
- Vivência prática em Cloud AWS e seus principais serviços (Lambda, S3, SQS, SNS, Redis, Serverless).
- Forte conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (Oracle, MySQL, DynamoDB).
- Experiência em estratégias de monetização e governança de APIs, incluindo consumo, segurança e observabilidade (API Gateway: Sensedia, Mulesoft).
- Conhecimento avançado em observabilidade (monitoramento, métricas, tracing e logging) com ferramentas como Grafana, Prometheus, OpenTelemetry ou similares.
- Sólida experiência em práticas de DevSecOps, incluindo CI/CD, monitoramento e automação (Terraform ou similares).
- Capacidade avançada de análise e troubleshooting em sistemas distribuídos.
- Excelente habilidade de comunicação para interagir com áreas técnicas e de negócio.
- Linguagem/Framework: Java 17, Spring Boot
- Cloud: AWS (Lambda, S3, SQS, SNS, Redis, Serverless)
- Bancos de Dados: Oracle, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, MongoDB
- API Gateway: Sensedia, Mulesoft
- Front-end (diferencial): React, NextJS, TypeScript
- Observabilidade: Grafana, Prometheus, OpenTelemetry (ou similares)
- Infraestrutura e DevSecOps: Terraform, CI/CD, automação e monitoramento