Marketing Data Engineer

• Nesta etapa, nosso objetivo é mapear jornadas e pontos de captura, publicar uma taxonomia de eventos e planejar a camada de dados de ponta a ponta, a fim de garantir sinais precisos que viabilizem o envio de informações acuradas para dashboards gerenciais, campanhas em múltiplas plataformas, CRM e outros fins aplicáveis (como definição de audiências, análise de cohorts, cálculo de CAC/ROAS).
• Objetivo Planejamento & desenho da camada de dados (taxonomia de eventos, Data Layer Contract, padrões de UTM/naming).
• Implementação de GA4 + GTM (Web/App) + sGTM, com Consent Mode v2/CMP e integrações server-to-server (Meta CAPI, Google Ads Enhanced Conversions, webhooks/offline).
• Qualidade & governança: deduplicação clienteservidor, QA automatizado, observabilidade (latência, match rate, integridade), LGPD.
• Dados & analytics: GA4 BigQuery, staging/marts iniciais (funil, cohorts, CAC/ROAS), dashboards gerenciais confiáveis.
• Ativação: preparação de audiências básicas para CRM e plataformas de mídia multicanal, com base em dados 1P.
• Requisitos Documentação rigorosa (taxonomia, dicionário de métricas, SOPs) e ownership de ponta a ponta; Experiência comprovada em Martech e/ou Growth Hacking; Domínio de GA4, GTM (web/app), sGTM, Meta Pixel/CAPI, Google Ads (incl.
• Enhanced Conversions) e ferramentas de tagueamento; Integrações server-to-server em produção (CAPI Gateway, Google Ads Conversions API, Webhooks) com deduplicação consistente; Forte SQL e prática com BigQuery (schemas de evento GA4, particionamento, otimização de custo); Experiência em ETL/ELT e modelagem de dados para o funil Acquisition Activation Retention Revenue; Vivência com Reverse ETL e integrações de CRM; Consent Mode v2 +CMP e boas práticas de LGPD aplicadas a tracking/ativação; Capacidade de trabalhar com grande volume de dados e cruzar múltiplas fontes (ads, produto, CRM, financeiro); Mentalidade experimental (testar medir aprender otimizar) com desenho estatístico básico.
• Diferenciais Experiência em projetos de alto volume.
• Python (APIs, loaders, QA), dbt (transformação) e Airflow/Composer (orquestração).
• MMM (Robyn), geo-experiments e incrementality testing.
• Familiaridade com SKAdNetwork, Firebase/App Measurement, MMP (Adjust, AppsFlyer).
• Vivência com personalização/recommendation e composable CDP.
• IaC (Terraform) e CI/CD para assets de tracking/pipelines.
• Observabilidade (Grafana/Stackdriver), feature flags e rollouts seguros.
• O que oferecemos Remuneração competitiva (compatível com senioridade); Projeto inovador em empresa digital-first com alto potencial de escala; Ambiente flexívele foco em resultados, com espaço para pesquisa e inovação aplicada; Ambiente digital-first, ágil e enxuto, com rituais leves, decisões rápidas e time sênior colaborativo; Flexibilidade de horário e trabalho remoto/híbrido.

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