Desenvolvedor FullStack (AI & LLMs)
- Indaiatuba - SP
- Permanente
- Período integral
Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. 🤝💙Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e colaboradores. ✨Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional!Informações da oportunidade:Atuação: Remoto
Período: 3 meses com chances de prorrogar
Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ)Responsabilidades:Estamos em busca de um(a) profissional com forte atuação em desenvolvimento para integrar um projeto inovador de construção de uma plataforma de agentes de Inteligência Artificial.Essa é uma oportunidade para atuar na linha de frente da IA aplicada, desenvolvendo soluções reais com LLMs, agentes inteligentes e arquitetura moderna, em um ambiente altamente técnico e desafiador.Requisitos:
- Desenvolvimento prático com LLMs (hands-on)
- Implementação de RAG (Retrieval Augmented Generation): in
- Experiência com frameworks de agentes: desenvolvimento de fluxos com agente único e fluxos simples multiagentes utilizando frameworks agentic.
- Engenharia de prompts (prática): escrita de prompts confiáveis, tratamento de edge cases e mitigação de alucinações.
- Proficiência em Python e TypeScript: desenvolvimento de código em nível de produção, fluxos assíncronos e integrações via API.
- Fundamentos de AWS para workloads de IA: deploy de serviços de IA, uso de serviços gerenciados em nuvem e noções básicas de custos.
- Gerenciamento de memória e estado: controle de estado conversacional, memória de sessão e padrões básicos de armazenamento de longo prazo.
- Fundamentos de testes e avaliação: testes de prompts, testes funcionais para fluxos de IA e métricas simples de avaliação.
- Observabilidade: logging de prompts e respostas, rastreamento de falhas e monitoramento básico de custo e latência.
- Forte disciplina em engenharia de software: código limpo, versionamento, code reviews e arquitetura sustentável e de fácil manutenção.
- Inglês Avançado
- Programas de incentivo a aprendizados (udemy);
- Aulas de inglês corporativo com valores acessivos.
- Entrevista RH
- Entrevista Cliente
- Contrato