O Candidato de Staff Data Engineer, ficará alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por atuar como liderança técnica da plataforma de dados, definindo arquitetura, padrões e boas práticas de engenharia de dados que garantam escala, governança, confiabilidade e sustentabilidade das soluções de dados. Você atuará de forma transversal, apoiando múltiplos times e produtos, sendo referência técnica em decisões estratégicas de dados, trabalhando em parceria com Engineering Managers, Product Managers e áreas de negócio. Esta é uma posição Individual Contributor, com forte impacto organizacional e foco em longo prazo. As responsabilidades de Staff Data Engineer incluem:Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, incluindo ingestão, transformação, armazenamento e consumo. Estabelecer padrões técnicos e boas práticas de engenharia de dados para uso por múltiplos times. Atuar como referência técnica para engenheiros de dados, apoiando decisões arquiteturais e promovendo mentoria. Conduzir decisões técnicas relacionadas a escalabilidade, custo, governança, qualidade e confiabilidade dos dados. Trabalhar de forma próxima a Engineering Managers e Product Managers para alinhar soluções de dados às necessidades do negócio e requisitos regulatórios. Resolver problemas técnicos complexos e sistêmicos que impactam múltiplos pipelines, domínios ou produtos de dados. Contribuir para a evolução contínua da estratégia de dados do Banco John Deere. Requisitos:Graduação completa ou equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência mínima em progressiva em engenharia de dados, com trajetória consistente. Experiência comprovada em mentoria e liderança técnica de outros engenheiros. Atuar como autoridade técnica na resolução de problemas complexos de engenharia de dados. Conhecimento de Arquitetura e Plataforma de Dados. Experiência com Engenharia e Processamento de Dados (ingestão, transformação, orquestração, processamento em larga escala). Conhecimento em Governança, Qualidade, Lineage, Segurança e Conformidade de Dados. Domínio avançado de Cloud e Infraestrutura para Dados (plataformas em cloud, otimização de custos, resiliência operacional). Domínio avançado de AWS (Amazon Web Services), com foco em S3 (Simple Storage Service) e Data Lake. Experiência com AWS DMS (Data Migration Service). Experiência com Databricks e Apache Spark. Conhecimento de SQL (Structured Query Language) avançado e Bancos de dados relacionais (Oracle, AWS). Experiência com Modelagem e transformação de dados para consumo analítico. Conhecimento em Escalabilidade e estratégias de entrega de dados (batch, streaming, near real-time). O Que Faz Você se Destacar:Ter definido padrões ou arquiteturas de dados utilizados por mais de um time ou produto. Experiência com governança de dados, incluindo qualidade, lineage, versionamento e auditoria. Histórico de decisões técnicas que impactaram custo, escalabilidade ou confiabilidade da plataforma de dados. Vivência em ambientes regulados (financeiro, crédito, risco, compliance ou similares). Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em soluções de dados simples, escaláveis e sustentáveis.Formação Acadêmica:Não informadoSalário:A combinarCargo:Engenheiro de sistemas (software)Empresa:TALENTFLIX SOLUCOES LTDAServiços combinados de escritório e apoio administrativoRamo:Consultoria/ Auditoria (EH)
