Projetar e implementar ferramentas e serviços que permitam observar, armazenar e analisar a performance das aplicações da nossa plataforma de engenharia. Projetar e evoluir a suíte de Profiling e a suíte de Performance Findings. Desenvolver novas ferramentas e produtos de plataforma que permitam escalar a prática de Performance ao longo do MeLi. Participação ativa em exercícios de Performance Modeling e incidentes relacionados com Performance, envolvendo runtimes e Plataforma. Interagir com as diferentes áreas Cross Tech para colaborar no desenvolvimento de ferramentas e serviços relacionados com componentes existentes, maximizando a experiência do usuário e oferecendo suporte para o planejamento e as revisões, garantindo que os produtos estejam alinhados com as expectativas. Interagir com diferentes equipes de produto para executar análises de performance das aplicações, propor melhorias e acompanhar as propostas. Ter experiência trabalhando com uma estratégia de desenvolvimento de soluções baseada em microsserviços, definindo a arquitetura de aplicações web escaláveis com APIs e utilizando ferramentas de desenvolvimento, testes, automação e tecnologias em nuvem. Experiência e habilidades sólidas em desenvolvimento de software utilizando Java ou Go, além de experiência em desenvolvimento com Python. Conhecimentos em Data Science e no ecossistema de Machine Learning, FDA e IA. Conhecimentos sólidos de arquitetura de sistemas e arquitetura de software e também conhecimentos de orquestradores de containers, stack de OS e eBPF. Conhecimentos em redes e tráfego, utilizando Envoy, Istio, Load Balancer, DNS, TCP/IP, além de conhecimentos em sistemas de mensagens, streams e data stores de grande escala e ferramentas de análise de performance como profiling ou benchmark.
