Desenvolvedor(a) Sênior Soluções com IA Generativa - Curitiba PR

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  • Curitiba - PR
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 1 mês
Que tal construir a sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo?Venha trabalhar na BRF! Uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples até os mais especiais, nós ajudamos a deixar a vida de muita gente mais saborosa.Descrição do Cargo- Atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial, incluindo modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP/NLU) e aplicações baseadas em IA Generativa (LLMs como GPT, LLaMA, Claude, etc.).
- Implementar arquiteturas de multi-agent systems (MAS) para fluxos de trabalho inteligentes, utilizando frameworks como LangGraph, AutoGen e CrewAI, seguindo diretrizes arquiteturais definidas pela equipe técnica.
- Desenvolver pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para recuperação e geração de informações com precisão.
- Garantir a qualidade do código e aderência a Clean Architecture e princípios SOLID nas soluções desenvolvidas.
- Implementar integrações com APIs de IA Generativa (OpenAI, Ollama, Azure OpenAI, etc.) e serviços de nuvem, conforme especificações técnicas.
- Desenvolver software robusto e manutenível em Python, com foco em modularidade, testabilidade e boas práticas.
- Produzir documentação técnica clara e completa sobre as soluções implementadas.
- Cumprir as diretrizes estabelecidas na Política de Sustentabilidade da BRF, garantir a aderência ao Plano BRF de Sustentabilidade por meio de atividades em sua rotina que promovam a gestão, o atendimento aos indicadores e aos compromissos globais ESG (Ambiental, Social e de Governança) da Cia, assegurando a conexão entre suas ações e o desenvolvimento sustentável na cadeia da BRF.Desejáveis- Vivência em Machine Learning, Deep Learning e NLP/NLU.
- Vivência prática em arquiteturas com multi-agents (MAS) para automação de fluxos e tarefas colaborativas.
- Proficiência nos frameworks: LangGraph, AutoGen, CrewAI.
- Domínio em Python, aplicando princípios de Clean Architecture, SOLID e testes.
- Vivência com RAG e mecanismos vetoriais para IA Generativa.
- Conhecimento em frameworks/bibliotecas de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Conhecimento em deploy de modelos de IA em ambientes produtivos.
- Familiaridade com serviços em nuvem, especialmente Azure.
- Conhecimento em criação e consumo de APIs REST.
- Conhecimento em containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes).
- Noções de CI/CD e pipelines automatizadas.Formação AcadêmicaEnsino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.Inscreva-se agora e faça parte da BRF!

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