Engenheiro de Machine Learning Sênior

Benner Sistemas

  • Brasil
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 3 dias
Temos a missão de facilitar o dia a dia das pessoas através dos nossos softwares para diferentes segmentos do mercado. Para isso acontecer, contamos com um time incrível, composto por pessoas apaixonadas e engajadas em um único propósito: oferecer ferramentas inovadoras.Nosso convite é pensar juntos para melhorar o que existe, e ir além!Esse pode ser seu novo desafio para aprender, crescer, transformar e inovar, com a oportunidade de desenvolver sua carreira em uma das principais empresas de software do Brasil.Venha fazer parte dessa empresa incrível!Seja um Benner!Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para atuar na convergência entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologias em nuvem e arquitetura de sistemas. O profissional será responsável pela criação e implementação de modelos estatísticos avançados, algoritmos de machine learning e soluções de inteligência artificial generativa. Atuará com foco em boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implantação e monitoramento de modelos em produção, desempenhando um papel estratégico no desenvolvimento dos nossos produtos de IA.
  • Aplicar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de dados e código, e serviço de modelos;
  • Desenvolver novos recursos de produto de ponta a ponta;
  • Construir código robusto e escalável para implantação em produção;
  • Criar pipelines de implantação e monitoramento de modelos em produção;
  • Trabalhar com soluções de Inteligência Artificial Generativa;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares, demonstrando boa comunicação e espírito de equipe.
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;
  • Proficiência em Python e SQL;
  • Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
  • Familiaridade com APIs RESTful, conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);
  • Forte experiência com versionamento de código (Git, por exemplo);
  • Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos em produção;
  • Experiência prática com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares;
  • Capacidade de implementar soluções de IA em ambientes de produção, com foco em escalabilidade e segurança;
  • Experiência com APIs de LLMs (Large Language Models);
  • Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.
Será um diferencial se você tiver:
  • Conhecimento em técnicas de governança e segurança aplicadas à IA generativa;
  • Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e outras técnicas avançadas de IA generativa;
  • Conhecimento em C# para integração com sistemas existentes;
  • Experiência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.
  • Vale refeição e alimentação;
  • Plano de saúde;
  • Seguro de vida;
  • Plano odontológico;
  • Day off no aniversário;
  • Vale transporte;
  • Estacionamento gratuito;
  • Universidade corporativa: IPED e Allura: Plataforma gratuita de educação corporativa;
  • Incentivo a certificação: Remuneração adicional a cada certificação entregue, de acordo com a política vigente;
  • Auxílio educação: Reembolso de até 50% para pós-graduação ou MBA;
  • Auxilio casamento;
  • Auxilio creche para crianças até 5 aninhos;
  • Bolsa maternidade/paternidade: Kit saída de hospital para o bebê;
  • TotalPass;
  • Café da manhã;
  • PPR.

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