Analista de Dados PL

• Coleta e Obtenção de Dados
• Extrair dados de sistemas internos, APIs e bases externas.
• Automatizar rotinas de coleta para reduzir retrabalho e aumentar a precisão.
• Tratamento e Preparação de Dados.
• Realizar limpeza, padronização e transformação de dados brutos.
• Tratar valores ausentes, duplicidades e inconsistências.
• Análise Exploratória
• Investigar padrões, correlações e tendências nos dados.
• Identificar métricas e indicadores chave de desempenho (KPIs).
• Geração de Relatórios e Dashboards
• Criar dashboards interativos em Python e com o Power BI
• Suporte à Tomada de Decisão
• Fornecer insights claros para áreas de negócio e liderança.
• Documentação e Governança
• Documentar procedimentos, bases de dados e métricas.
• Garantir conformidade com normas de privacidade (LGPD) e padrões internos
• Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia para otimizar consultas e integrações.

• Formação Superior Completa em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em análise de dados, manipulação de dados e criação de relatórios.
• Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados.
• Familiaridade com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou similares.
• Modelagem de dados relacional e não relacional (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
• Domínio de linguagens de programação para análise de dados, como Python ou R.
• Capacidade analítica, atenção a detalhes e habilidade para resolver problemas complexos.
• Estatística descritiva, inferencial e conceitos de probabilidade.
• Processos de extração, transformação e carga de dados.
• Métricas de dispersão, tendência central, correlação e testes de hipóteses.
• Fundamentos de Machine Learning (modelos preditivos e classificadores)
• Noções de Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) para dados.

Shinagawa