
SENIOR DATA ENGINEER - CLOUD DATA & ANALYTICS
- Suzano - SP
- Permanente
- Período integral
- Integrações corporativas: Ingerir dados de SAP HANA (OData/REST/JDBC) e ServiceNow (REST/webhooks, OAuth2/JWT), com retries, backoff, idempotência, DLQs e scheduling confiável;
- Modelagem e camadas de dados: Otimizar BigQuery (particionamento, clustering, materialized views) e prover camada semântica para consumo por Power BI;
- Qualidade e contratos de dados: Implementar testes de qualidade (ex.: Great Expectations), data contracts, regras de validação, reconciliações e lineage (ex.: Data Catalog/Dataplex), com SLIs/SLOs/SLAs;
- Segurança & compliance: Aplicar LGPD, data masking, tokenização e row-level security; gerenciar segredos (Secret Manager), papéis/identidades (IAM), VPC-SC e trilhas de auditoria;
- Observabilidade & confiabilidade: Instrumentar métricas, logs e tracing de dados; criar alertas; conduzir RCA e post-mortems; manter runbooks e playbooks;
- FinOps de dados: Otimizar custo/desempenho (particionamento, slot management, storage lifecycle, caching), chargeback/showback e rightsizing;
- DataOps & governança: Padronizar SDLC de dados, code review, testes automatizados, IaC (Terraform) e políticas de release; documentar e disseminar boas práticas;
- Alteryx no ciclo de dados: Construir fluxos Alteryx Designer/Server para ingestão, transformação, data prep e automações de integração; publicar macros reutilizáveis e garantir padrões de qualidade;
- Suporte a analytics: Publicar data products e semantic layers para Power BI; orientar squads no uso eficiente de consultas SQL e datasets.
- Alguém que acredite em nossos valores;
- Com iniciativa;
- Perfil analítico;
- Que proponha ideias e soluções.
- Graduação em Engenharia, Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Pós-graduação/MBA em Engenharia de Dados, Analytics, Arquitetura de Soluções ou Cloud (desejável);
- Experiência em Engenharia de Dados com entrega em produção;
- Proficiência em SQL (janelas, CTEs, particionamento) e Python para ETL/ELT;
- Experiência com GCP: BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow/Beam e Cloud Composer/Airflow;
- Modelagem dimensional e/ou Data Vault, performance tuning em BigQuery e otimização de custos;
- Imprescindível Inglês avançado.
- Certificações: GCP Professional Data Engineer/Cloud Architect, dbt e Terraform, Alteryx Core/Advanced;
- . dbt Core/Cloud para transformação e documentação; Great Expectations para qualidade; Data Catalog/Dataplex para lineage/governança;
- Datastream/CDC, Kafka ou Dataproc/Spark para integrações em tempo real;
- Power BI (modelagem e publicação) para consumo eficiente; fundamentos de UI/UX para data products e semantic layer.
- Tele Faz Bem: Atendimento gratuito e confidencial ao colaborador(a) Suzano e seus(as) dependentes(as) nas seguintes frentes: Apoio psicológico e de assistência social, orientação jurídica, financeira, de atividade física e nutricional;
- Plataforma de saúde mental - A Wellz, oferece sessões de terapia online subsidiadas pela Suzano de forma confidencial, além de várias oportunidades de auto cuidado como jornadas, diário de humor, terapia em grupo, entre outros;
- Plataforma de saúde física - A Wellhub é uma plataforma completa de bem estar com acesso a academias, aplicativos e aulas on-line com liberdade de escolha de atividades.
- Programa de gestantes - O programa “Bebê Saudável” realiza o acompanhamento gestacional através de contato telefônico e abordagens, além do recebimento de um kit personalizado.