Desenvolvedor FullStack - Foco em IA | Home Office - ID 234438

Qintess

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 2 horas
O mundo é ágil e nos cobra agilidade!Acreditamos que a inovação é, antes de tudo, uma atitude. Decidir, surpreender, testar e implantar novas realidades e redefinir o futuro. Queremos criar ideias que transformem pessoas e, assim, impulsionar as pessoas a transformar o mundo.Como conquistamos esta transformação...Provocando a mudança da mentalidade de nossas pessoas - buscando empreendedorismo, resiliência, compreensão da proposta de valor Qintess e vivência no dia a diaSua MissãoEstamos à procura de um (a) Analista Desenvolvedor FullStack com foco em IA, para desenvolver e implementar soluções de automação de processos, utilizando diversas linguagens de programação e tecnologias, visando redução de erros e custos, aprimoramento de qualidade dos serviços e processos e ganho de produtividade.Suas principais responsabilidades serão:
  • Atuar como Analista Desenvolvedor FullStack;
  • Desenvolver e implementar soluções de automação de processos;
  • Cumprir os processos dentro do prazo previsto;
Requisitos:Desenvolvedor de Software – SêniorPerfil Técnico:
  • Graduação ou Pós Concluída na área de TI.
  • Desenvolver soluções escaláveis com foco em IA incluindo LLMs, RAG, ML e IA generativa.
  • Atuar no desenvolvimento full stack, com foco em tecnologias modernas de front-end e sólido conhecimento em back-end.
  • Desenvolvimento Full Stack com: Front-end: Angular 9+, HTML5, CSS3, JavaScript, TypeScript, Bootstrap, PrimeFaces. Back-end: Python (Flask), Java (6 a 11), Spring, JPA, Hibernate, PHP (Laravel).
  • Participar da arquitetura de sistemas e integração com APIs e bancos de dados relacionais e vetoriais.
  • Contribuir com práticas de DevOps, CI/CD e automação de processos.
  • Colaborar com áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA.
  • Disseminar boas práticas de engenharia de software e cultura ágil.
  • Experiência comprovada com projetos de IA (mínimo 2 anos), incluindo uso de LLMs, RAG, ML ou IA generativa.

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