
Engenheiro/Engenheira Mlops
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
Gerenciar pipelines de ML em produção, garantindo escalabilidade, rastreabilidade e governança.
Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia e produto para garantir a entrega contínua de soluções de IA.
Monitorar performance de modelos e implementar estratégias de re-treinamento e versionamento.
Atuar na melhoria contínua dos processos de ML, desde o desenvolvimento até a operação.Requisitos Técnicos:Experiência com ferramentas e frameworks de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.).
Conhecimento em CI/CD aplicado a projetos de IA.
Domínio em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Experiência com containers (Docker, Kubernetes).
Programação em Python e bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Familiaridade com monitoramento de modelos e métricas de performance.
Conhecimento em versionamento de dados e modelos.Diversidade, Inclusão e PertencimentoNa Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:
- Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
- Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.
- Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
- Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.
- Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).
- Assistência médica e odontológica.
- Gympass e Equilibrium (saúde física e mental).
- Previdência privada e seguro de vida.
- Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
- Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!