
AI Engineer - Pleno/Sênior - GenAI | Grupo Autoglass
- Brasil
- Permanente
- Período integral
- Atuar na construção de modelos de inteligência artificial;
- Atuar na criação de uma esteira de GenAI Ops dentro do grupo;
- Desenvolvimento, teste e otimização de prompts para ferramentas de IA generativa, alinhando soluções aos objetivos de negócios e técnicos;
- Identificar oportunidades estratégicas de aplicação de IA para maximizar resultados e gerar valor para os negócios;
- Avaliar e otimizar continuamente os resultados dos modelos de IA, ajustando prompts e fluxos conforme necessário com base em análises de dados;
- Analisar dados de entrada e saída para ajustar prompts e refinar os resultados, garantindo melhorias contínuas nos modelos e na performance;
- Documentar processos e boas práticas relacionadas ao uso de IA, criando um conhecimento compartilhado para toda a equipe.
- Superior completo ou em andamento em: Engenharias, Estatística, Atuária, Matemática, Computação e áreas correlatas;
- Conhecimento de SQL, Linguagem Python ou R;
- Experiência com análise e extração de dados.
- Experiência na criação e otimização de prompts avançados para IA generativa;
- Conhecimento de ferramentas de automação como N8N e plataformas de desenvolvimento low-code/no-code (ex.: Flowise, Langflow, Dify);
- Vivência com integração de APIs de IA e automação de processos;
- Capacidade de analisar e melhorar resultados de modelos de IA;
- Curiosidade: Desejo de explorar novas tendências e tecnologias em IA.
- Foco em Resultados: Comprometimento com a entrega de soluções de alto impacto e qualidade.
- Conhecimento em Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com Tableau, Power BI ou outras ferramentas de Business Intelligence.
- Conhecimento de Modelagem Preditiva e Machine Learning.
- Experiência com Projetos Avançados de IA e IA generativa: Participação em projetos de analytics avançados, como previsão de demanda, segmentação de clientes, ou otimização de processos.
- Certificações Relacionadas: Certificações em análise de dados, ciência de dados ou machine learning.
- Conhecimento sólido em cloud: AWS, GCP e afins.
- Conhecimento em esteira de GenAI Ops
- Pra cuidar da sua saúde física e mental:
- Pra apoiar seu dia a dia:
- Pra desenvolver sua carreira:
- Para melhorar o seu dia no trabalho remoto: