Product Manager - Data Science

• Visão e Estratégia de Produto: Desenvolver, comunicar e manter a visão de longo prazo, a estratégia e o roadmap para os produtos de dados, incluindo o Data Lake e as aplicações de Data Science.
• Pesquisa de Mercado e Inovação: Realizar análises de mercado, identificar tendências em dados e analytics, inteligência artificial, crédito e cobrança avaliar a concorrência e identificar oportunidades de inovação e novos produtos/funcionalidades.
• Entendimento do Cliente e Stakeholders: Coletar e analisar feedback de clientes (internos e externos), usuários e stakeholders (Diretores de Produtos e Processamento) para entender suas necessidades, dores e expectativas.
• Definição e Priorização de Épicos e Features: Definir e priorizar os grandes temas (épicos) e funcionalidades do produto com base no valor para o negócio, necessidades dos usuários e esforço de desenvolvimento.
• Acompanhamento de KPIs de Produto: Definir, monitorar e analisar os Key Performance Indicators (KPIs) dos produtos de dados (ex: adoção do Data Lake, impacto dos modelos de Data Science, satisfação do cliente).
• Gestão do Ciclo de Vida do Produto: Gerenciar o ciclo de vida completo dos produtos de dados, desde a ideação, descoberta e desenvolvimento até o lançamento, crescimento, maturidade e eventual descontinuação.
• Desenvolvimento de Casos de Negócio: Criar e apresentar casos de negócio para novas iniciativas de produtos de dados e Data Science, justificando o investimento e o retorno esperado.
• Colaboração com o PO e Time de Desenvolvimento: Trabalhar em conjunto com o Product Owner para garantir que o backlog do produto reflita a estratégia e as prioridades do roadmap.
• Gestão de Parcerias: Identificar e avaliar potenciais parceiros tecnológicos ou de negócio que possam agregar valor aos produtos de dados.
• Liderança de Projetos de Data Science: Atuar como o ponto focal de produto para futuros projetos de Data Science, definindo o escopo, os objetivos e acompanhando a entrega de valor desses projetos.
• Foco no Resultado: Acompanhamento da rentabilidade dos produtos

• Profundo entendimento do ecossistema de dados (Data Lakes, Data Warehouses, Big Data, Cloud) e do potencial de Data Science e Machine Learning para gerar valor de negócio.
• Experiência em pesquisa de mercado, análise competitiva e descoberta de necessidades de clientes.
• Experiência em trabalhar com metodologias ágeis e colaborar com times de desenvolvimento.
• Experiência comprovada como Product Manager, preferencialmente com foco em produtos de dados, analytics, BI ou plataformas de Data Science.

• Regime de Contratação: PJ
• Modelo de trabalho: Híbrido, 2 vezes por semana.

RPE