Analista de Engenharia de Dados PL

Agrofel Grãos e Insumos

  • Porto Alegre - RS
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 22 dias
Apoiar no desenvolvimento, manutenção e evolução de pipelines de dados e estruturas analíticas, garantindo a integração, qualidade e disponibilidade dos dados para os times de negócio e tecnologia.Somos uma empresa do agronegócio, fundada há quase 5 décadas. Estamos ao lado do agricultor durante todas as etapas de sua produção, desde o plantio até a colheita, com unidades graneleiras, lojas para o fornecimento de insumos agrícolas e soluções financeiras para o agronegócio, estamos presentes no Sul do Brasil. Na Agrofel, cada dia uma nova página é escrita, onde a criatividade e a determinação se unem para cultivar novas soluções para o produtor rural.
  • Construir e manter pipelines de dados utilizando práticas de ETL/ELT, com foco em eficiência e confiabilidade.
  • Monitorar e dar suporte a fluxos de ingestão e transformação de dados, propondo melhorias contínuas.
  • Manter repositórios e estruturas de dados organizadas e seguras, alinhadas com as necessidades analíticas da empresa.
  • Apoiar o desenvolvimento de soluções baseadas em arquitetura moderna de dados (como Data Lakehouse, Data Mesh).
  • Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados processados.
  • Atuar em conjunto com equipes de produto, dados e sistemas para implementar soluções de dados escaláveis.
  • Documentar os processos e rotinas implementadas, assegurando o conhecimento técnico compartilhado.
  • Apoiar iniciativas de governança de dados e classificação da informação conforme diretrizes corporativas.
  • Colaborar na implementação de práticas de Governança de Dados, assegurando que os dados estejam alinhados às necessidades da empresa, aos requisitos de segurança e às regulamentações legais.
  • Contribuir para a disseminação da cultura data-driven dentro da organização.
  • Experiência sólida com ferramentas de ingestão de dados da Microsoft (Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse).
  • Conhecimento de arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse em ambiente Azure.
  • Experiência com linguagem de programação para manipulação de dados (Python, SQL, Scala, R).
  • Conhecimento básico em Governança de Dados.
  • Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Experiência com ferramentas de visualização (Power BI).
  • Experiência com consumo de API REST
  • Desejável conhecimento em modelagem de dados e arquitetura medalhão.
  • Desejável conhecimento em Metabase, Apache Airflow, DBT e pool de ferramentas de manipulação dados da AWS será um diferencial.
  • Vale Refeição;
  • Plano de Saúde Unimed Nacional;
  • Plano Odontológico Uniodonto;
  • Wellhub (gympass);
  • Convênio Farmácia;
  • Seguro de Vida;
  • PLR Anual.

Agrofel Grãos e Insumos