Estágio: Engenharia de Dados, IA e Automação
FAST TENNIS FRANQUEADORA LTDA
- Belo Horizonte - MG
- R$ 1.600 por mês
- Estágio
- Período integral
Estamos em busca de estudantes com vontade de aprender na prática como projetar pipelines de dados, treinar modelos de IA e automatizar fluxos com ferramentas modernas do ecossistema de dados e nuvem.Essa é uma oportunidade para atuar na interseção entre engenharia de dados, IA generativa e automações inteligentes, utilizando ferramentas como Apache Airflow, DBT, Watsonx, DataStage, RPA, LLMs e plataformas de agentes de IA. Principais Responsabilidades· Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados para uso em projetos de IA e analytics;· Conectar e integrar diferentes fontes de dados (bancos relacionais, APIs, arquivos, sistemas legados, etc);· Colaborar na automação de processos de negócios com RPA e agentes inteligentes;· Participar de projetos que envolvem uso de LLMs e IA generativa para extração e classificação de dados;· Contribuir para documentação técnica e práticas de governança, segurança e versionamento. Requisitos· Cursando graduação em Engenharia, Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (a partir do 3º semestre);· Conhecimentos básicos em Python e SQL;· Desejável conhecimento em PHP e FlutterFlow;· Interesse em engenharia de dados, inteligência artificial e automação de processos;· Desejável: noções básicas de LLMs, bibliotecas de IA (scikit-learn, transformers, LangChain) e RPA;· Organização, curiosidade e boa capacidade de resolver problemas técnicos. O que você vai aprender· Desenvolvimento de pipelines de dados e integrações escaláveis;· Aplicação de IA em processos de automação e análise de dados;· Uso de ferramentas modernas como Watsonx, DBT, Airflow, DataStage e LLMs;· Conceitos de arquitetura de dados, automação inteligente e engenharia de prompts;· Boas práticas de versionamento, testes e documentação de soluções técnicas. Diferenciais· Participar de projetos de dados e IA com impacto real em clientes e operações;· Mentoria com especialistas em engenharia de dados e inteligência artificial;· Ambiente colaborativo, ágil e voltado à inovação tecnológica contínua.