Analista de Dados Sênior
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
ambiente de negociação competitivo, sustentável e seguro. Promove discussões e
propõe soluções para o desenvolvimento do setor elétrico nacional, fazendo a
interlocução entre os agentes e as instâncias de formulação de políticas e regulação. O
foco de atuação da instituição é a evolução do segmento de comercialização, pautado
pela neutralidade, liquidez e simetria de informações.Experiência Profissional:Atuar na equipe de data Science, ou seja, vai ajudar a mapear as informações dentro de uma vasta gama de dados brutos para, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.O que esperamos?Como analista de dados vai manipular, identificar e classificar grandes quantidades de dados para buscar padrões e, a partir disso, gerar insights valiosos para a tomadas de decisões. Conhecimento com Apache Atlas;Requisitos:Hard skills que buscamos...Conhecimento com Apache Atlas;Mapear interagindo com Keys user e outros analistas da organização;Identificar e registrar em ferramenta específica os metadados para governança de dados;
Interagir com engenheiro de dados formalizando regras para criação de pipelines conforme necessidades elicitadas por cientistas de dados;
Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes;
Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas;
Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados;
Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;
Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados;
Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;
Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados;
Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados;
Criar e apresentar relatórios para os gestores;E os Soft Skills que observamos...Dinâmico e ágil;
Trabalhar em equipe;
Gestão do tempo;
Capacidade analítica;
Atenção aos detalhes;Formação:Cursos técnicos nas tecnologias ou plataformas; ou
Graduação em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Ciência da Computação, e áreas relacionadas.Idiomas:Português fluente e Inglês técnico para leitura