Analista de Ciência de Dados Sênior

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 13 horas
Detalhes da VagaEscolaridade Não InformadoSegmento Não InformadoSalário Não InformadoÁrea de AtuaçãoDiversos / OutrosO que você irá fazer
  • Ah! Independente de cor, idade, gênero, orientação sexual, origem, religião ou qualquer outra característica, ou particularidade que tenha, se você tem desejo e energia para contribuir para a transformação de vidas por meio da Educação, aqui é o seu lugar! E vale lembrar! Nossas vagas também são direcionadas para pessoas com deficiência.
  • O que você vai fazer: Tratar, transformar e organizar dados (estruturados, semi-estruturados ou não-estruturados), com uso de habilidades em matemática, estatística, programação, machine learning e outros, para identificar soluções para os problemas de negócios e contribuir na tomada de decisões e estratégias da instituição.
  • Do que você precisa para concorrer à vaga: Desejável formação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Matematica, Estatística, Engenharias, e Correlatos ou experiência relevante na área.
  • Modelo de atuação: híbrido.
  • Horário: 9:00 às 19:00(2aa 5a)/1hr Int/ 9:00 às 18:00 (6a) Fique atento às etapas do processo seletivo, que acontece de forma 100% remota: 1.
  • Análise dos currículos; 2.
  • Fit Cultural 3.
  • Entrevista com nosso time de Recrutamento e Seleção; 4.
  • Entrevista com a liderança Outros requisitos: Programação em linguagens de Data Science (tais como: R, Python, SQL).
  • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e repositórios; Experiência com modelagem estatística e ciência de dados aplicada; Desejável experiência no setor de saúde, engenharia ou áreas exatas.
  • Diferenciais: Experiência com inteligência artificial (IA) e ferramentas como Vibe Code; Métodos de análise avançada utilizando ferramentas de inteligência artificial: machine learning (aprendizagem supervisionada e não supervisionada); Atuação prévia com times autônomos e metodologias ágeis; Experiência com produtos de dados em ambientes regulados (ex: saúde, epidemias etc).
Informações AdicionaisQuantidade de Vagas 1Jornada Período comercial

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