ESPECIALISTA EM CIÊNCIA DE DADOS | BELO HORIZONTE/MG

• Ser referência técnica em ciência de dados, conduzindo iniciativas complexas e inovadoras com foco em telemetria, IoT e mobilidade sustentável;
• Aplicar estatística, machine learning e modelagem preditiva para gerar soluções de impacto no negócio, como análise de comportamento de motoristas, manutenção preditiva, eficiência operacional e otimização de frotas;
• Liderar o desenvolvimento de novos algoritmos e metodologias analíticas, avaliando performance, interpretabilidade e aplicabilidade no contexto da empresa;
• Atuar de forma proativa na identificação de oportunidades estratégicas de inovação em produtos e serviços baseados em dados;
• Colaborar de maneira ativa e consultiva com áreas de tecnologia, operações e negócios, traduzindo desafios em soluções de dados escaláveis e sustentáveis;
• Implantar, monitorar e evoluir modelos analíticos em produção, garantindo performance ao longo do tempo e antecipando necessidades de ajustes;
• Disseminar melhores práticas em ciência de dados e estatística, promovendo cultura data-driven e contribuindo para a formação técnica do time.

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• pós-graduação ou mestrado são diferenciais;
• Experiência em manipulação, modelagem e análise de grandes volumes de dados;
• Proficiência em Python, com experiência em bibliotecas como pandas, numpy, geopandas, kepler.gl e outras voltadas à análise e visualização de dados;
• Sólido conhecimento em consultas SQL em ambientes de Big Data, com foco em BigQuery (GCP) e Athena (AWS);
• Vivência prática em Machine Learning, especialmente com modelos supervisionados, abrangendo desde a preparação dos dados até a avaliação de desempenho dos modelos;
• Familiaridade com o ecossistema Microsoft Power Platform: Power BI, Power Automate e Power Apps;
• Conhecimento em telemetria e sensoriamento, incluindo tecnologias como CAN, acelerômetros e outros sensores embarcados será um diferencial;
• Forte conhecimento em estatística aplicada, inferência, experimentação e técnicas de modelagem avançadas;
• Vivência em arquiteturas de big data e plataformas de processamento em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud);
• Capacidade de criar soluções escaláveis e sustentáveis, com visão de produto e impacto estratégico;
• Perfil analítico, crítico e inovador, com atitude para propor e implementar soluções de forma autônoma;
• Experiência em ambientes ágeis e atuação em projetos de alta complexidade será considerado diferencial.

• Participação nos Lucros
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Gympass
• Previdência Privada
• Vale Transporte
• Allya
• Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
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• Desconto em compra e aluguel de veículos

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