Senior Data Scientist (Big Data)
- Recife - PE
- Permanente
- Período integral
Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.Como Senior Data Scientist, sua missão será a de gerar análises de dados (Big Data) aprofundadas, aplicar métodos estatísticos e criar e treinar modelos de aprendizagem de máquina de forma a influenciar as tomadas de decisões do negócio, topa? Vamos nessa!Esperamos que você...
- Realize interface direta com os clientes de diversas partes do mundo para entender requisitos de negócio, negociar escopos e fazer entregas.
- Lidere o desenvolvimento e implementação de soluções de ciência de dados e aprendizagem de máquina, utilizando desde técnicas de estatística, visualização de dados, até métodos avançados de machine/deep learning, IA Generativa e big data.
- Planeje, coordene e execute atividades do time técnico, garantindo entregas alinhadas aos prazos e requisitos do projeto.
- Defina e implemente pipelines de engenharia de dados para integração, processamento e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Modele, treine e refine modelos de machine/deep learning.
- Garanta a aplicação das melhores práticas em governança de dados, segurança e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
- Forneça suporte e mentoria técnica ao time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e inovação.
- Domínio de Python, com foco em engenharia de dados, pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), análise de dados e treinamento de modelos.
- Sólidos conhecimentos em Ciência de Dados: Estatística, modelagem matemática, análises de dados e otimização.
- Conhecimentos avançados e práticos em Machine Learning, envolvendo modelagem, treinamento e avaliação de modelos: métodos clássicos de aprendizado supervisionado e não supervisionado (classificação, regressão, agrupamento, identificação de outliers) e redes neurais artificiais.
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, SQL e NoSQL.
- Experiência com formatos e protocolos de dados como Parquet, ORC, Iceberg e Arrow.
- Conhecimentos avançados em bibliotecas e frameworks de processamento de dados e machine learning como Pandas, NumPy, Dask, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost ou similares.
- Familiaridade com ferramentas de visualização como Tableau (preferencialmente), Power BI, Loocker Studio e Plotly.
- Conhecimento em infraestruturas em nuvem, como AWS (preferencialmente) , Azure ou Google Cloud e arquiteturas escaláveis.
- Experiência com pipelines de CI/CD e Dev/MLOps para automação de treinamento, publicação, acompanhamento e manutenção de modelos, bem como automação de processos em geral.
- Inglês avançado para conversação com clientes.
- Experiência com séries temporais e com modelos de redes convolucionais, recorrentes, modelos de linguagem e generativos: RNN, LSTM, transformers, autoencoders, LLMs, GANs e RAG, entre outros.
- Experiência com plataformas de Big Data e engenharia de dados, como Apache Spark, Dask, Kafka e ferramentas de ETL/ELT avançadas.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou áreas afins.
- Certificações em Machine Learning, Engenharia de Dados e Computação em Nuvem.
- Horário flexível;
- Estrutura horizontal;
- Programas de treinamento e desenvolvimento;
- Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale Refeição / Alimentação;
- Auxílio Idiomas;
- Auxílio Creche;
- Auxílio Lentes de Contato;
- Seguro de Vida;
- Descontos em cursos da CESAR School;
- DayOff (no mês do Aniversário);
- Wellhub (Gympass);
- Moodar;
- Cíngulo.
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