Ai data engineer / eng. de dados

• Desejável certificação em engenharia de dados (Azure Data Engineer Associate, Databricks).
• Experiência: 5+ anos em engenharia de dados ou ciência de dados aplicada.
• Conhecimento de banco de dados relacionais e no-sql.
• Experiência com vetorização de dados e busca semântica.
• Vivência em pipelines de ETL/ELT e modelagem de dados para AI.
• Conhecimentos Técnicos: Linguagens: Python, SQL.
• Ferramentas: AWS Glue, Azure Data Factory.
• Banco de dados: Postgre SQL e Mongo DB.
• Bancos de dados vetoriais: Pinecone, Azure AI Search.
• Governança de dados, LGPD, GDPR.
• Data lineage, qualidade de dados e controle de versões.
• Soft Skills: Atenção a detalhes e qualidade da informação.
• Capacidade de documentar e padronizar processos de dados.

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