
Consultor Analytics | PROADI-SUS
Hospital Israelita Albert Einstein
- Morumbi - SP
- Permanente
- Período integral
Pessoas autodeclaradas indígenas;
Pessoas autodeclaradas quilombolas;
Pessoas com deficiência (PcD);
Pessoas trans (travestis, mulheres e homens trans).Os(as) candidatos(as) que optarem por concorrer às vagas reservadas deverão apresentar documentação comprobatória em etapa posterior do processo seletivo, conforme os critérios estabelecidos em edital e com base nas normas vigentes.
O tratamento dessas informações observará os princípios da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), garantindo confidencialidade, segurança e uso exclusivo para fins de verificação de elegibilidade à reserva de vagas.Diante disso, estamos com uma oportunidade aberta para a posição de Consultor Analytics que atuará no âmbito do Projeto PROADI-SUS.SumárioResponsável pelo planejamento, coordenação e gerenciamento de estudos científicos em saúde, com foco na produção de evidências qualificadas para subsidiar a vigilância das violências e acidentes. Atua na análise de bases de dados nacionais, conduzindo processos de modelagem, linkage e desenvolvimento de metodologias inovadoras. Exige capacidade de articular equipes multidisciplinares, garantir o rigor técnico-científico e assegurar a clareza na comunicação dos resultados para públicos diversos.Informações da VagaUnidade: Centro de Ensino e Pesquisa - Morumbi, São Paulo (SP)
Área: Projetos PROADI
Horário: 200 Hr/mês
Contrato: CLT Indeterminado - PROADIResponsabilidades
- Planejar, coordenar e monitorar estudos científicos sobre violências e acidentes, desde a concepção até a divulgação dos resultados.
- Identificar e priorizar questões de pesquisa relevantes para políticas públicas e vigilância das violências e acidentes, alinhadas às necessidades institucionais.
- Articular demandas de pesquisa com a equipe técnica, garantindo alinhamento metodológico, clareza de objetivos e qualidade dos dados e resultados.
- Avaliar e aplicar métodos estatísticos e analíticos, incluindo técnicas de modelagem, linkage e machine learning, assegurando rigor científico.
- Garantir a integração e o uso qualificado de sistemas nacionais de informação em saúde (SIM, SINAN, SIA, SIH, entre outros).
- Comunicar resultados complexos de forma clara e acessível, por meio de relatórios, artigos científicos e apresentações técnicas.
- Graduação completa em Estatística, Ciência de Dados, Saúde Coletiva, Epidemiologia ou áreas correlatas.
- Conhecimento amplo sobre o segmento da saúde.
- Conhecimento de processos de dados e analytics, direcionando a informação para subsidiar a tomada de decisão.
- Conhecimento de processos de comunicação e storytelling de dados, com clareza na apresentação de resultados técnicos a públicos diversos.
- Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em áreas da saúde, ciência de dados ou afins.
- Experiência com produção de estudos científicos, preferencialmente com publicações em revistas indexadas.
- Nível de inglês avançado (pode ser compensado por experiência em coautoria de artigos internacionais e/ou disposição para desenvolver essa competência).
- Conhecimento de ferramentas para análise e processamento de dados, tais como R e Python.
- Conhecimento de técnicas como limpeza, modelagem, ontologias, machine learning e linkage de bases de dados.
- Conhecimento de ferramentas de visualização, tais como Power BI ou similares.
- Experiência em projetos de integração de dados de saúde e vigilância em saúde, com ênfase nos sistemas nacionais SIM, SINAN, SIA e SIH.
- Liderança e capacidade de coordenar equipes de análise.
- Capacidade de priorização, planejamento e visão sistêmica.
- Negociação e articulação assertiva com diferentes atores institucionais.
- Trabalho em equipe e relacionamento interpessoal positivo.
- Resiliência frente a desafios cotidianos.
- Raciocínio analítico e investigativo, com atenção a detalhes.
- Comunicação oral e escrita assertiva, em português (e preferencialmente em inglês para contextos científicos).
- Proatividade, autodesenvolvimento e comprometimento com resultados e valores institucionais.
- Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
- Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
- Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
- Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
- Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
- Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
- Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.