
Coordenador(a) Engenharia de Sofware - Value Stream (TI Serviços)
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Coordenar equipe multidisciplinar de engenharia de software no modelo Build&Run, garantindo a entrega de qualidade dos projetos e uma gestão eficiente da sustentação do ambiente de produção.
- Gestão de pessoas, apoiando o desenvolvimento profissional de cada membro do time, oferecendo orientação, feedbacks e mentorias.
- Inspirar e liderar pelo exemplo, sendo uma referência de gestor de perfil tech que incentiva e cria times de alto desempenho focados em qualidade, eficiência e segurança.
- Atuar no direcionamento tático dos times desdobrando os objetivos e direcionadores estratégicos de tecnologia e do negócio.
- Conduzir a transformação digital, tracionando iniciativas para aprimoramento da eficiência e eficácia nos processos da empresa, implementando ferramentas tecnológicas de crescimento e digitalização.
- Ser responsável pela gestão financeira da sua coordenação e apoiar nos desafios orçamentários da área em geral.
- Gerenciar fornecedores de software e serviços externos, quando necessário.
- Comunicar-se de modo eficaz com stakeholders das áreas de negócio e de tecnologia da empresa, alinhando a condução do time com os objetivos estratégicos da empresa.
- Fomentar cultura de inovação e experimentação, incentivando testes de ideias e ferramentas, sendo fast-follower de evoluções tecnológicas.
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência consolidada em liderança de times de engenharia de software;
- Domínio de metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) e práticas DevOps;
- Vivência com gestão de indicadores e métricas de performance de engenharia, especialmente DORA Metrics;
- Conhecimentos em orçamentação, controle de custos e gestão administrativa da área de tecnologia;
- Experiência com gestão e desenvolvimento de pessoas, com foco em construção de times diversos e inclusivos;
- Habilidade em se comunicar e se relacionar com diferentes áreas da empresa (negócios, produto, dados, entre outras);
- Desejável conhecimento prático em aplicações de Inteligência Artificial no contexto de desenvolvimento de software.