
Pessoa Analista de Dados II (Vaga Afirmativa pra Mulheres)
- Recife - PE
- Permanente
- Período integral
- Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação ou área relacionada;
- Pós-graduação será um diferencial.
- Experiência mínima de 2 anos;
- Capacidade de realizar análises, interpretar dados de forma crítica e gerar insights e recomendações relevantes para auxiliar na tomada de decisão.
- Habilidades em resolução de problemas para resolver questões de negócios complexas de forma estruturada.
- Experiência sólida em manipular grandes volumes de dados e realizar ETL.
- Conhecimento intermediário/avançado em linguagens de programação, como SQL e Python/PySpark (obrigatório).
- Conhecimento em Cloud (especialmente AWS) será um diferencial.
- Domínio de Excel e Powerpoint.
- Identificar, coletar e estruturar conjuntos de dados relevantes para as análises. Realizar a limpeza, transformação e organização dos dados para garantir sua qualidade e integridade.
- Realizar análises estatísticas complexas e avançadas, utilizando técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina e outras abordagens analíticas. Identificar correlações, tendências e padrões relevantes nos dados.
- Criar e implementar modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina para previsões e otimizações. Avaliar a eficácia dos modelos e realizar ajustes conforme necessário.
- Desenvolver visualizações de dados eficazes e intuitivas, utilizando ferramentas de visualização de dados para comunicar insights e resultados de forma clara e compreensível.
- Interpretar os resultados das análises e modelos, traduzindo-os em informações acionáveis e recomendações estratégicas. Comunicar as descobertas para as partes interessadas de forma clara e objetiva.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de diferentes áreas, como marketing, vendas, operações e TI, para entender suas necessidades analíticas e fornecer suporte especializado. Contribuir com expertise analítica em projetos e iniciativas conjuntas.
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