Analista de Dados PL

Pipa Studios

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 3 dias
Quem somos?
Pipa Studios é líder no segmento de Bingo Social na América do Sul e atua no desenvolvimento de jogos mobile desde 2012. Nossa base está em São Paulo, Brasil, e atuamos de forma global marcando presença nos mercados do México, Espanha, Itália, França e USA.O portfólio de jogos é diverso e inclui o best-seller Praia Bingo. Somos uma das maiores empresas de jogos do Brasil e seguimos crescendo com novos produtos e ideias. Alcançamos esse sucesso por sermos um grupo de pessoas ágeis, criativas, inquietas, inovadoras e talentosas com objetivos grandiosos.Perfil
Estamos em ritmo acelerado de crescimento e não mediremos esforços para ir cada vez mais longe. Procuramos um profissional comprometido e alinhado aos objetivos da empresa. Portanto, automotivação, espírito inovador, iniciativa e empatia são qualidades fundamentais.Requisitos:
  • Estruturar, limpar e organizar bases de dados.
  • Desenvolver dashboards e relatórios em ferramentas de visualização.
  • Criar consultas SQL eficientes para análise e extração de informações.
  • Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e indicadores de performance.
  • Conduzir análises exploratórias e identificar padrões, tendências e oportunidades.
  • Automatizar processos de coleta, transformação e disponibilização de dados.
  • Colaborar com equipes de engenharia e produto na melhoria da governancia e arquitetura de dados.
Responsabilidades
  • Experiência prévia como Analista de Dados.
  • Domínio de SQL e experiência com bancos relacionais (ex.: MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
  • Vivência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Metabase, etc.).
  • Conhecimento em linguagens para análise de dados (Python, R ou similares).
  • Boa compreensão de estatística aplicada e métricas de negócio.
  • Capacidade de traduzir dados complexos em informações claras e acionáveis.
Diferenciais
  • Experiência em modelagem preditiva e machine learning.
  • Conhecimento em Big Data (Spark, Hadoop) ou cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Experiência com ETL/ELT e ferramentas como Airflow, dbt ou similares.

Pipa Studios