ID da Requisição: 70609 Sobre a Whirlpool Corporation Whirlpool Corporation (NYSE: WHR) Ser a melhor empresa de eletrodomésticos, melhorando continuamente a vida em casa. Como a única grande fabricante de eletrodomésticos para cozinha e lavanderia dos EUA, a empresa está impulsionando inovações significativas para atender às crescentes necessidades dos consumidores, por meio do portfólio de marcas icônicas, incluindo Whirlpool, KitchenAid, JennAir, Maytag, Amana, Brastemp, Consul e InSinkErator. Em 2024, a empresa registrou aproximadamente US$17 bilhões em vendas anuais - quase 90% delas nas Américas - 44.000 colaboradores e 40 centros de pesquisa de tecnologia e manufatura. Informações adicionais sobre a empresa podem ser encontradas em WhirlpoolCorp.com. A equipe da qual você fará parte O time de Ciência de Dados e IA da Whirlpool é o motor por trás da inovação orientada por dados na empresa. Somos responsáveis por conceber, desenvolver e aprimorar continuamente produtos de dados estratégicos que impactam todas as áreas da companhia. Trabalhamos em um ambiente colaborativo e desafiador, onde a curiosidade e a autonomia são valorizadas para transformar dados em soluções de valor real para o negócio. Resumo desta função Buscamos um(a) ML Engineer Pleno com experiência em MLOps para atuar como um elo fundamental na operação de modelos de ML. O profissional será responsável por projetar, construir e manter os pipelines de ML, além de garantir a integração, o monitoramento e a governança dos modelos em produção. Esta função é essencial para garantir a qualidade, a rastreabilidade e a escalabilidade de nossas soluções de inteligência artificial. Suas responsabilidades incluirão Desenvolver e implementar pipelines de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) para modelos de ML. Colaborar com a equipe de Data Science para garantir que os modelos sejam prontos para o ambiente de produção, otimizando-os para escalabilidade, eficiência e custo-benefício. Implementar e manter ferramentas de monitoramento para acompanhar o desempenho dos modelos em produção, como detecção de desvios de dados (data drift) ou degradação do desempenho. Gerenciar o versionamento de modelos e conjuntos de dados. Projetar a infraestrutura e a arquitetura necessárias para a implantação de modelos de ML, utilizando ferramentas de conteinerização como Docker e orquestração como Kubernetes. Atuar na automação de processos como o retreinamento de modelos, garantindo que as soluções se adaptem a novas informações. Identificar e resolver problemas operacionais relacionados à implantação e ao desempenho dos modelos em tempo de execução. Garantir que as práticas de segurança e governança de dados sejam seguidas ao longo de todo o ciclo de vida do modelo. Manter a documentação técnica e de negócio dos pipelines e processos de MLOps. Requisitos mínimos Experiência em desenvolvimento de software e pipelines de automação. Proficiência na linguagem de programação Python. Experiência com ferramentas de conteinerização, como Docker. Familiaridade com plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP). Experiência com sistemas de controle de versão, como Git. Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multifuncionais Habilidades e experiências desejáveis Conhecimento em orquestração de containers com Kubernetes. Experiência com ferramentas de MLOps específicas, como MLflow. Experiência com o ambiente do Google Cloud, principalmente o Vertex, Cloud Run e Cloud Build. Familiaridade com frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Experiência com metodologias ágeis e práticas de DevOps. Conhecimento em ferramentas de monitoramento de performance, como Prometheus ou Grafana. O que oferecemos _Flexible schedule; _"No dress code"; _WellHub; _Transportation voucher, Shuttle buses or Free on-site parking; _Food voucher; _Meal on-site; _Benefits such as payment-deducted or social loans, health plan, dental plan, life insurance, and private pension plan compatible with the market; _Annual Executive Check-Up covered by the Health Plan, with no co-payment; _Employee Support Program, with 24-hour assistance from legal, social, financial, social workers, and psychologists; _Daycare allowance or Nursery at the company;; _Services available on-site: beauty and aesthetics salon, in-house bank, laundry, cafeteria, restaurant, and lactation room; _Two weeks of remote work per year; _After 5 years with the company, eligible employees can take four weeks of paid leave; _Executive discount on products through Compra Certa; _Discounts on insurance (pet, auto, home, bike, travel, and more); _Extended maternity/paternity leave. Learn more at https://www.whirlpoolcareers.com/trabalhe-conosco-no-brasil/ Conecte-se conosco e saiba mais sobre a Whirlpool Corporation Veja como é trabalhar na Whirlpool visitando o site Whirlpool Careers. Informações adicionais sobre a empresa podem ser encontradas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram e YouTube. A Whirlpool Corporation está comprometida com oportunidades iguais de emprego e proíbe qualquer discriminação com base em raça ou etnia, religião, sexo, gravidez, expressão ou identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficência física ou intelectual ou qualquer outra condição protegida por lei.
