Analista Governança De Dados

• Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana.
• Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
• Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação.
• Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.
• Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!Estamos buscando um profissional sênior para atuar em São Paulo, SP (modelo híbrido), com fluência em inglês avançado.
• Responsabilidades:- Implementação de Governança de Dados: Desenvolver e aplicar políticas de governança de dados, incluindo controle de qualidade, auditoria e conformidade com regulamentações internas e externas.
• - Qualidade de Dados: Utilizar ferramentas como PyDeequ e Great Expectations para definir e monitorar métricas de qualidade dos dados, garantindo integridade, consistência e confiabilidade.
• - Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Python, SQL e frameworks de ETL, alinhados com as melhores práticas de governança.
• - Arquitetura de Dados: Aplicar conceitos de Medallion Architecture e Data Mesh para estruturar e organizar dados de forma eficiente e escalável.
• - Automação e Monitoramento: Automatizar processos de ingestão e transformação de dados, implementando monitoramento contínuo para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados.
• - Integração com AWS: Utilizar serviços da AWS como S3, Glue, EC2, entre outros, para suportar operações de dados e garantir escalabilidade e segurança.
• Requisitos:- Experiência Técnica: experiência prática em governança de dados, qualidade de dados e desenvolvimento de pipelines utilizando PyDeequ, Great Expectations, Databricks, AWS, Python, SQL e frameworks de ETL.
• - Conhecimento em Governança de Dados: Experiência na implementação de políticas de governança de dados, incluindo controle de qualidade, auditoria e conformidade.
• - Qualidade de Dados: Habilidade em definir e monitorar métricas de qualidade dos dados, utilizando ferramentas como PyDeequ e Great Expectations.
• - Arquitetura de Dados: Conhecimento em Medallion Architecture e Data Mesh para estruturação e organização eficiente de dados.
• - Automação e Monitoramento: Experiência em automação de processos de dados e implementação de monitoramento contínuo.
• - Infraestrutura na Nuvem (AWS): Conhecimento em serviços da AWS como S3, Glue, EC2, entre outros.
• - Fluência em Inglês: Capacidade de comunicação avançada em inglês, tanto escrita quanto falada.
• Diferenciais:- Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Apache Airflow.
• - Certificações em tecnologias relevantes, como AWS Certified Big Data - Specialty.
• - Experiência em ambientes ágeis e metodologias de desenvolvimento ágil.
• Benefícios:?? Vale Alimentação ou Vale Refeição; Desconto em cursos,universidades e instituições de idiomas; ?? Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; ?? Mentoring;?? Clube de vantagens para consultas e exames; ?? Assistência Médica; ??Assistência Odontológica; ?? Clube de viagens; ?? Convênio para Pet; e muito mais.
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