Profissional Cientista de Dados Sênior

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  • Rio de Janeiro - RJ
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 1 dia
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?Como Profissional Cientista de Dados Sênior você vai:
  • Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises.
  • Desenvolver modelos de machine learning e apoiar na validação de modelos de machine learning.
  • Executar tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados.
  • Contribuir na documentação de processos, scripts e análises.
  • Compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução.
  • Contribuir com a visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando soluções viáveis com a complexidade técnica.
Para essa vaga, você deve ter:
  • VAGA HÍBRIDA RJ
  • Experiência prática em ciência e visualização de dados;
  • Conhecimento em programação e orientação a objetos;
  • Conhecer Machine Learning e Análise de Dados;
  • Conhecer técnicas de aprendizado supervisionado e não-supervisionado;
  • Conhecimento sobre base de dados relacionais e/ou não-relacionais.
  • Conhecimento de Python e de algumas bibliotecas populares de ciência de dados, como pandas, scikit-learn, matplotlib, etc.
  • Conhecimento sólido em Tableau
  • Conhecimento de técnicas de engenharia de prompt para geração de soluções de A.I. generativa.
  • Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.
  • Conhecimento de boas práticas de governança de dados.
  • Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados.
  • Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados.
É um diferencial se você tiver:
  • Mestrado/Doutorado em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência em cloud (principalmente GCP)
  • Cursos de especialização ou de curta duração em Ciência de Dados / Machine Learning.
  • Inglês intermediário para conversação.
  • VAGA HÍBRIDA RJ
Benefícios:
  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
  • Vale refeição / alimentação flexível
  • Auxílio home office
  • Day off (no mês do aniversário)
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
  • Apoio em saúde mental com a Wellz
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers
  • Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraRadixCódigo da vaga: c23f

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