Volvo Engenheiro Dados Senior

• De pessoas para pessoasAcreditamos que, mais do que tecnologia, a transformação digital é sobre como as pessoas conduzem as mudanças nas empresas.
• E por entender isso, o fator humano é o que nos faz evoluir e modernizar processos.
• Não é somente mais uma oportunidade.
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• e sim um convite para você fazer parte dessa história.
• Naiblue Consulting você vai trabalhar com uma equipe multidisciplinar, que é responsável por alavancar o crescimento do negócio através das nossas pessoas.
• Descrição da posiçãoEstamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior com capacidade de propor melhorias com certa autonomia e habilidade para liderar o desenvolvimento de pipelines de dados e conduzir também, a modelagem de dados em parceria com as áreas de negócios.
• O profissional será responsável por orquestrar toda a jornada de engenharia de dados, desde a ingestão de dados gerados por Azure Functions estruturadas em Python, até a criação de soluções utilizando Azure Data Factory e Databricks.
• Principais responsabilidadesDesenvolver e gerenciar pipelines de dados que consumam arquivos CSV gerados por Azure Functions.
• Estruturar a modelagem de dados alinhada com as necessidades de negócio, garantindo qualidade e performance no tratamento de dados.
• Orquestrar processos no Azure Data Factory, garantindo escalabilidade e eficiência.
• Desenvolver e otimizar workflows de dados em Databricks para análises avançadas e transformação de dados.
• Colaborar diretamente com equipes de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas.
• Garantir práticas sólidas de governança de dados, incluindo qualidade, versionamento e rastreabilidade dos dados.
• Documentar soluções e criar manuais para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Requisitos técnicos obrigatóriosConhecimento em Python, para poder interpretar os scripts na Azure Functions.
• Sólido conhecimento em Azure Data Factory e habilidades práticas em orquestração e automação de pipelines de dados.
• Experiência com Databricks, e das camadas de medalhas (bronze-silver-gold) para processamento distribuído de dados.
• Conhecimentos em SQL e modelagem de dados (relacional e não-relacional).
• Experiência em ingestão, transformação e armazenamento de dados em Azure Blob Storage e/ou Data Lake.
• Entendimento de práticas de governança e segurança de dados em ambientes de nuvem Azure.
• Familiaridade com práticas de versionamento de código utilizando Git e automação de deploy.
• Familiaridade com práticas de DataOps em engenharia de dados.
• Experiência com métodos ágeis (Scrum/Kanban).
• Competências comportamentaisExcelentes habilidades de comunicação para interagir com equipes de negócios e traduzir necessidades em soluções técnicas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente, com autonomia para priorizar e tomar decisões técnicas.
• Perfil colaborativo, com habilidades para liderar pautas técnicas e de negócio com seu gestor.
• #J-18808-Ljbffr

Caderno Nacional