Engenheiro de dados pleno / sênior

• Conhecimentos: Graduação completa em cursos de Exatas Noção de dados de forma quantitativa, manipulação de dados, modelagem de dados, Inglês intermediário para uso nas ferramentas Entender os conceitos de dados relacionais/não estruturados Experiência em pipeline de dados em diversas ferramentas e repositórios como: Spark/Py Spark | Hadoop/Cloud | Databricks| Snowflake | Azure | AWS | GCP | Data Factory | Glue | Dataflow | Synapse | Big Query | Redshift | Informatica | Mongo DB| SQL& PL/SQL |Phyton | Git entre outras| Linux, entre outras; Desejável: Conhecimento em arquitetura de dados cloud tendo atuado preferencialmente em Azure.

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