Pessoa Data Science Sênior

Grupo SBF

  • Brasil
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 13 dias
O esporte nos move e acreditamos no seu poder de transformar vidas. Estamos construindo um ecossistema para integrar a experiência do atleta amador, profissional ou ocasional, aquele que busca o esporte por bem-estar, diversão ou como estilo de vida. Esse Grupo, que segue em constante expansão para os apaixonados por esporte, conta hoje com a Centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, a Fisia, com a distribuição oficial da marca Nike no Brasil, a FitDance, referência no ensino e prática de dança, a NWB, a maior produtora de conteúdo de esporte na internet, a OneFan, que conecta clubes de futebol a torcedores e a X3m, de sportainment com grandes eventos esportivos em seu portfólio. Todos têm lugar em nosso time! Nós queremos ser referência para toda e qualquer pessoa que pensar em esporte no Brasil. E aí, que tal vestir a nossa camisa? #SomosSBF
  • Desenvolver e implementar modelos preditivos e análises avançadas de dados, utilizando técnicas de aprendizado de máquina e análise estatística;
  • Coletar, processar, limpar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados de diversas fontes. Identificar oportunidades de melhoria e insights relevantes a partir da análise de dados, visando apoiar a tomada de decisão estratégica da empresa;
  • Colaborar com as equipes de negócio e tecnologia para entender os requisitos e traduzir problemas de negócio em soluções de dados;
  • Comunicar de forma clara e efetiva os resultados das análises e recomendações para públicos diversos;
  • Manter-se atualizado sobre novas tendências e tecnologias em ciência de dados, aplicando-as de forma proativa.
  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins;
  • Experiência solida em ciência de dados.;
  • Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Java;
  • Domínio de ferramentas e técnicas de análise de dados, como SQL, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, entre outras;
  • Conhecimento sólido em estatística, aprendizado de máquina e técnicas de modelagem preditiva;
  • Habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de traduzir insights técnicos em soluções de negócio;
  • Visão analítica, pensamento crítico e capacidade de resolver problemas de forma criativa;
  • Diferenciais: Experiência em projetos de transformação digital e aplicação de ciência de dados em ambientes corporativos;
  • Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling;
  • Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI, Tableau ou Qlik;
  • Certificações relevantes em ciência de dados e análise de dados.

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