Analista de Dados Comercial II

• Coletar, integrar e preparar grandes volumes de dados comerciais provenientes de múltiplas fontes (ERP, CRM, sistemas internos e bases externas), utilizando Python, SQL e Power Query, garantindo qualidade, consistência e governança dos dados;
• Realizar análise exploratória de dados (EDA) para identificação de padrões, tendências, comportamentos de clientes, oportunidades e riscos no desempenho comercial;
• Desenvolver, treinar, avaliar e manter modelos estatísticos e de machine learning aplicados ao contexto comercial, como:
• Previsão de vendas (forecast);
• Análise de demanda;
• Segmentação e clusterização de clientes/produtos;
• Modelos de churn, rentabilidade e comportamento de compra;
• Aplicar técnicas de séries temporais, regressão, classificação e clusterização, utilizando bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, entre outras;
• Criar e validar métricas de desempenho e indicadores analíticos, garantindo alinhamento com regras de negócio e objetivos estratégicos;
• Desenvolver simulações e cenários para apoiar decisões de orçamento, metas comerciais, analise de mercado e planejamento de vendas;
• Automatizar pipelines analíticos e rotinas de modelagem, desde a ingestão dos dados até a geração de outputs analíticos;
• Apoiar a comunicação dos resultados por meio de visualizações analíticas e dashboards em Power BI, com foco em validação e interpretação dos modelos (não apenas reporte);
• Traduzir resultados técnicos e modelos complexos em insights claros, acionáveis e orientados ao negócio, apoiando gestores e equipes comerciais;
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, tecnologia e BI para evolução da maturidade analítica da área comercial;
• Atuar na melhoria contínua dos processos analíticos, adotando boas práticas de versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento de modelos.

• Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Computação ou áreas correlatas;
• Python intermediário/avançado para análise de dados e modelagem (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/seaborn);
• SQL intermediário/avançado para extração, manipulação e análise de dados;
• Conhecimento em estatística descritiva e inferencial, regressão e séries temporais;
• Experiência com preparação de dados, feature engineering e validação de modelos;
• Conhecimento em Power BI para visualização e validação dos resultados analíticos;
• No mínimo 6 meses de experiência na área ou áreas correlatas.

• Experiência com modelos preditivos aplicados a vendas;
• Vivência com forecast de vendas e análise de demanda;
• Conhecimento em machine learning supervisionado e não supervisionado;
• Experiência com automação de pipelines analíticos;
• Vivência em ambientes orientados a dados e tomada de decisão baseada em modelos.

• Plano de Saúde com possibilidade de incluir dependentes com condições diferenciadas.

• Plano Odontológico acessível e com possibilidade de incluir dependentes com condições diferenciadas.

• Wellhub (antigo Gympass) para acesso a academias, personal trainers e aplicativos de saúde.

• Programa para suporte de doenças crônicas.

• Atendimento psicológico.

• Folga de Aniversário: Celebre seu dia em grande estilo!

• Trabalho Híbrido*: Home office até duas vezes por semana.

• Horário Flexível*: Início da jornada entre 7h e 9h.

• Licença Paternidade Estendida: 20 dias para apoiar na chegada do novo membro da família.

• Modelo híbrido pós licença maternidade*: Iniciativa para facilitar a transição de volta ao trabalho para as colaboradoras que estão retornando da licença maternidade.

• Programa de orientação para grávidas e para o primeiro ano de vida do bebê.

• Seguro de Vida: Proteção para você e seus dependentes.

• Universidade Corporativa com programas de capacitação contínua, alinhados aos melhores métodos de aprendizagem.

• Licença não remunerada de até 12 meses uma pausa para você se dedicar ao aprendizado e desenvolvimento na sua área de atuação.

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR): Reconhecimento pelo alcance das metas estabelecidas.

• Previdência Privada: Possibilidade de reserva financeira com contrapartida da empresa, incentivos fiscais e opções de resgate ou renda futura.

• Cesta Básica: Disponibilizada em cartão eletrônico.

• Alimentação: Refeitório na empresa ou vale refeição (dependendo da unidade e área de atuação).

• Transporte: Vale transporte ou rota da empresa (dependendo da unidade e área de atuação).

• Descontos Exclusivos para você e sua família: Aproveite vantagens em produtos e serviços de empresas parceiras, incluindo faculdades, cursos de idiomas, lojas multimarcas, farmácias, planos para pets, óticas e muito mais!

M. Dias Branco