A rede de Farmácias Nissei, está com oportunidade na área de Tecnologia da Informação para Coordenador (a) de Dados. Venha fazer parte do time Sangue Amarelo! Somos considerados a 7º maior rede de farmácias do país (ABRAFARMA 2022), transformamos a vida de milhares de pessoas todos os dias, pois oferecemos produtos de qualidade que proporcionam bem-estar e saúde para os nossos clientes. Responsabilidades: - Liderar a criação, revisão e implementação de políticas de governança (qualidade, segurança, privacidade, retenção, acesso) em colaboração com áreas jurídicas e de compliance. Garante que os dados estejam em conformidade com regulamentações como a LGPD; - Supervisionar a documentação de dados (glossários de negócios, dicionários de dados, linhagem de dados), garantindo que os metadados sejam precisos, completos e acessíveis para facilitar a descoberta e o entendimento - - Identificar e formalizar os Data Owners (responsáveis pelo dado de negócio) e Data Stewards (responsáveis pela qualidade técnica do dado), definindo suas atribuições e promovendo a colaboração; - Estabelecer métricas e ferramentas para monitorar a qualidade dos dados, identificando inconsistências, duplicidades e erros; - Coordenar a investigação e a resolução de problemas de qualidade de dados, atuando tanto na correção pontual quanto na identificação e eliminação da causa raiz para evitar recorrências; - Desenvolver e implementar padrões de dados, regras de validação e processos de enriquecimento para garantir a consistência e a completude das informações em toda a organização; - Definir e auditar os controles de acesso aos dados, garantindo que apenas usuários autorizados tenham acesso às informações apropriadas, de acordo com políticas de segurança e privacidade; - Garantir que todas as práticas de dados estejam em conformidade com as leis e regulamentações de proteção de dados, implementando e monitorando os requisitos necessários; - Identificar, avaliar e mitigar riscos relacionados à segurança e privacidade dos dados, em colaboração com a equipe de segurança da informação; - Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados para otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo que os dados sejam coletados, transformados e carregados de forma eficiente e confiável para data warehouses, data lakes e outras plataformas; - Contribuir na avaliação e recomendação de tecnologias e ferramentas para gestão, armazenamento e processamento de dados (ex: bancos de dados, ferramentas de data governance, plataformas de BI); - Garantir que as áreas de negócio tenham acesso a dados de alta qualidade e confiabilidade para suas análises, relatórios e dashboards. Atuar como um facilitador entre os dados brutos e os insights de negócio. Requisitos: - Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas; - Experiência com BigQuery, Snowflake ou Redshif (desejável); - Conhecimentos em Python para análise e machine learning (desejável); - Experiência em projetos de varejo, logística, conveniência ou saúde (desejável); - Pós-graduação ou MBA em Dados, Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software, ou áreas correlatas (desejável).
